Блюмин а м мировые информационные ресурсы. Информационный консалтинг: Теория и практика консультирования (400,00 руб.)

Серия «Учебные издания для бакалавров» Институт государственного управления, права и инновационных технологий À. Ì. Блюмин ИНФОРМАЦИОННЫЙ КОНСАЛТИНГ: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА КОНСУЛЬТИРОВАНИЯ Учебник Москва Издательскоторговая корпорация «Дашков и К°» 2013

Стр.1

УДК 004 ББК 32.97 Б71 Автор: А. М. Блюмин - доктор технических наук, профессор, академик Международной академии информатизации. Рецензенты: В. Г. Высгуб - доктор технических наук, профессор; Ю. С. Сербулов - доктор технических наук, профессор. Блюмин А. М. Б71 Информационный консалтинг: Теория и практика консультирования: Учебник для бакалавров / А. М. Блю мин. - М.: Издательскоторговая корпорация «Дашков и К°», 2013. - 364 с. ISBN 9785394018978 В учебнике изложены основные понятия и определения консуль тирования и консультационной услуги. Рассмотрены виды консульти рования и приведена классификация консультационных услуг. Даны характеристики консультанта, клиентазаказчика и их отношений. Рассмотрено применение консультирования в разных сферах че ловеческой деятельности, особенно по информационным вопросам и в области информационных технологий. Описаны общие методологические основы построения и принци пы проектирования консультационной фирмы. Рассмотрены экономи ческие основы проектирования услуг экспертного, процессного и обу чающего консультирования. Изложены различные аспекты качества консультационных услуг и приведена вновь разработанная методика формализованной оценки их качества. Дана характеристика рынка консультационных услуг, а также методические и практические основы маркетинга на нем. Для студентов бакалавриата и специалитета, а также для ши рокого круга специалистов, работающих в области консультирования. ISBN 9785394018978 © Блюмин А. М., 2012 © ООО «ИТК «Дашков и К°», 2012

Стр.2

Оглавление Введение.................................................................................................................................................. 7 Глава 1. ХАРАКТЕРИСТИКА ПОНЯТИЙ: “КОНСУЛЬТИРОВАНИЕ” И “КОНСУЛЬТАЦИОННЫЕ УСЛУГИ” .......................................................... 12 1.1. Основные понятия и определения консультирования и консультационных услуг............................................................................................ 12 1.2. Виды консультирования, консультационных услуг и их терминологические особенности................................................................... 24 1.3. Классификация консультационных услуг..................................................... 32 1.4. Предыстория развития консультационных услуг................................... 41 Вопросы для самоконтроля................................................................................................... 54 Глава 2. ХАРАКТЕРИСТИКА КОНСУЛЬТАНТА, КЛИЕНТАЗАКАЗЧИКА И ИХ ОТНОШЕНИЙ..................................... 55 2.1. Отношения консультанта и клиентазаказчика....................................... 55 2.2. Проблемы клиента, вызывающие потребности в консультировании................................................................................................................. 59 2.3. Факторы, влияющие на отношения “клиент-консультант” ........ 63 2.4. Принципы деятельности консультантов.......................................................... 71 2.5. Факторы, влияющие на отношения “консультант-клиент” ........ 77 2.6. Общие требования к профессиональным знаниям, практическим навыкам и личностным качествам консультанта.............................................................................................................................. 86 2.7. Этические проблемы консультирования......................................................... 93 Вопросы для самоконтроля................................................................................................... 99 Глава 3. ПРИМЕНЕНИЕ КОНСУЛЬТИРОВАНИЯ......................................100 3.1. Применение консультирования в разных сферах человеческой деятельности........................................................................................100 3

Стр.3

3.2. Консультирование по информационным вопросам..............................106 3.3. Консультирование по информационным технологиям......................115 Вопросы для самоконтроля.................................................................................................124 Глава 4. ОБЩИЕ МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПОСТРОЕНИЯ И ПРИНЦИПЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ КОНСУЛЬТАЦИОННОЙ ФИРМЫ....................................................................126 4.1. Системный анализ функциональной деятельности консультационной фирмы............................................................................................126 4.2. Экономикоматематическая модель создания и функционирования консультационной фирмы....................................130 4.3. Организационноправовые формы и структура консультационных организаций.............................................................................141 4.4. Ресурсы и источники финансирования консультационной фирмы............................................................................................................................................158 4.5. Особенности финансирования консультационных служб при различных организационноправовых формах..............................174 4.6. Правовое и юридическое обеспечение оказания консультационных услуг...............................................................................................181 Вопросы для самоконтроля.................................................................................................185 Глава 5. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ УСЛУГ ЭКСПЕРТНОГО КОНСУЛЬТИРОВАНИЯ..............................188 5.1. Методологические принципы оказания платных услуг экспертного консультирования...............................................................................188 5.2. Методика учета затрат и расчета себестоимости услуг экспертного консультирования...............................................................................195 5.3. Методика расчета цены услуг экспертного консультирования...............................................................................................................198 5.4. Методика формирования прибыли при оказании платных услуг экспертного консультирования................................................................200 Вопросы для самоконтроля.................................................................................................203 Глава 6. ОРГАНИЗАЦИОННОЭКОНОМИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ УСЛУГ ПРОЦЕССНОГО КОНСУЛЬТИРОВАНИЯ..............................................................................................205 6.1. Характерные особенности проектноинновационной консультационной деятельности............................................................................205 4

Стр.4

6.2. Организация проектноинновационной консультационной деятельности............................................................................................................................209 6.3. Методологические принципы оказания платных услуг процессного консультирования........................................231 6.4. Методика учета затрат и расчета себестоимости услуг процессного консультирования...............................................................................238 6.5. Методика расчета цены услуг процессного консультирования...............................................................................................................239 6.6. Методика формирования прибыли при оказании платных услуг процессного консультирования................................................................243 Вопросы для самоконтроля.................................................................................................246 Глава 7. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ УСЛУГ ОБУЧАЮЩЕГО КОНСУЛЬТИРОВАНИЯ.............................248 7.1. Методологические принципы оказания платных услуг обучающего консультирования...............................................................................248 7.2. Методика учета затрат и расчета себестоимости услуг обучающего консультирования...............................................................................254 7.3. Методика расчета цены услуг обучающего консультирования...............................................................................................................256 7.4. Методика формирования прибыли при оказании платных услуг обучающего консультирования................................................................260 Вопросы для самоконтроля.................................................................................................264 Глава 8. КАЧЕСТВО КОНСУЛЬТАЦИОННЫХ УСЛУГ И ЕГО ОЦЕНКА....................................................................................................................266 8.1. Характеристики качества консультационных услуг..........................266 8.2. Проблема оценки качества консультационных услуг........................275 8.3. Методика формализованной оценки качества консультационных услуг...............................................................................................286 8.4. Реализация методики формализованной оценки качества консультационных услуг...............................................................................................294 8.5. Управление качеством консультационных услуг..................................298 Вопросы для самоконтроля.................................................................................................309 Глава 9. РЫНОК КОНСУЛЬТАЦИОННЫХ УСЛУГ..................................311 9.1. Характеристика рынка консультационных услуг.................................311 9.2. Организация маркетинга консультационных услуг............................319 5

Стр.5

9.3. Методические основы анализа спроса на консультационные услуги и оценки платежеспособного уровня потребителей............327 9.4. Методические основы формирования предложений по оказанию консультационных услуг..............................................................335 9.5. Разработка методики анализа спроса на консультационные услуги в сфере АПК и оценки платежеспособного уровня их потребителей....................................................................................................................340 Вопросы для самоконтроля.................................................................................................358 Литература.......................................................................................................................................360 6

Стр.6

ВВЕДЕНИЕ Проблема консультирования в нашей стране достаточно новая. При плановой экономике в Советском Союзе института консультирования в промышленности и сельском хозяйстве не требовалось, так как абсолютно все организации, институты, предприятия и хозяйства были полностью укомплектованы штатом специалистов, исполняющих все необходимые для дан ного института, предприятия или хозяйства функции. Государ ство же следило за численностью всех работниковспециалис тов, готовило их на разных ступенях образования и формиро вало штат организаций. При появлении какихлибо проблемных ситуаций на месте их пытались разрешить собственными силами или привлечен ными силами Министерства, Главка или другой организации. Каждая отрасль народного хозяйства имела пирамидаль ную структуру управления, на вершине которой стояло отрас левое министерство. С информационной точки зрения централь ной организацией отрасли было ведомство отраслевой научно технической и экономической информации, называемое чаще всего Всесоюзным научноисследовательским институтом технической информации или Всесоюзным научноисследова тельским институтом техникоэкономической информации. В задачи последнего входили: сбор отечественной и зарубежной информации о новых научнотехнических разработках в дан ной отрасли, информации о передовом опыте, событиях, проис ходящих в отрасли, планах, выставках, конференциях и т. п. Эта обширная информация тщательно обрабатывалась и спускалась вниз по управленческой пирамиде до предприятий и хозяйств в виде книг, журналов, брошюр (например, экспрессинформа 7

Стр.7

ция), информационных листов и других материалов, издавае мых на регулярной периодической основе или в разовом поряд ке. Такая информационная система показала себя весьма мощ ной и была по существу лучшей в мире. Причем предоставляе мые услуги этой системой были практически бесплатны для всех предприятий и хозяйств страны. Однако такая прекрасно работающая система (в смысле переработки информации) была абсолютно неэффективна в прагматическом аспекте. Руководители на местах не могли ис пользовать доставленную информацию по назначению, так как были скованы плановыми обязательствами, которые устанав ливали в вышестоящих организациях. Все изменения на пред приятии или в хозяйстве должны были согласовываться в этих организациях, министерстве или в Госплане. Поэтому руковод ству было значительно проще выполнять план на устаревшем оборудовании и в существующих условиях, чем заниматься вне дрением новых прогрессивных разработок, что требовало зача стую долгой бюрократической волокиты. Это привело к резко му отставанию отечественного производства от зарубежного. С переходом отечественного хозяйства к рынку предприя тия и хозяйства стали самостоятельными, а государственная отраслевая информационная система по существу прекратила свое существование. Руководители предприятий и хозяйств ока зались в рыночной системе без должной информационной под держки, без современных знаний по вопросам организации и введения бизнеса, реорганизации своего производства, техни ческого и технологического оснащения. Именно в такой ситуа ции на помощь могут прийти консультанты. В рыночной экономике консультирование является важней шим элементом всей инфраструктуры. Дело в том, что все пред приятия и хозяйства свободны в своей деятельности, в том чис ле и в кадровой политике, никому не подчиняются и заинтере сованы в максимальной эффективности. Эффективность промышленного и особенно сельскохозяй ственного производства в современных условиях в значитель 8

Стр.8

ной степени зависит от информационного обеспечения качества функционирования в рыночной среде. Поэтому когда возника ет острая потребность в какихлибо знаниях, которых нет или недостаточно у специалистов данного предприятия, то для по лучения этих знаний приглашается внешний специалист - кон сультант или фирма, так называемая консультационная (кон салтинговая), на время передачи этих знаний или их реали зации. Например, фермерское хозяйство с целью получения мак симальной прибыли содержит только специалистов для ведения основной профилирующей деятельности. Экономистов, планови ков, бухгалтеров и прочих специалистов зачастую нет. Но к сво ей деятельности фермеры привлекают внешних специалистов как консультантов, чтобы решить какието проблемы. Также это происходит по сложным вопросам ведения хозяйства - по воп росам выращивания новых видов сельскохозяйственных куль тур, по вопросам земледелия, защиты от болезней, генетики жи вотных, реконструкции хозяйства, по вопросам рыночных отно шений и др. Как правило, фермеры сталкиваются с очень боль шим кругом вопросов, ответы на которые могут дать только опыт ные консультанты. То же самое происходит с малыми предприятиями в сель ском хозяйстве, перерабатывающей промышленности и в дру гих видах производства. Большие и крупные предприятия, имея в своем составе спе циалистов для решения всех производственных задач, сталки ваются с подобными проблемами. И тогда каждое предприятие решает для себя - что выгоднее, иметь собственного специали ста или обращаться к внешнему консультанту. Если это проис ходит достаточно часто, то, видимо, разумнее иметь собствен ного специалиста, если нет - то внешнего консультанта. Консультирование в рыночной экономике и жизни пред ставляет собой по существу приток дополнительных знаний с помощью консультанта и придает поступательное движение экономическому развитию, подобно смазке в двигателе, кото 9

Транскрипт

1 С.Л. Блюмин А.М. Шмырин О.А. Шмырина { 3} { 3} 3 { 4 5 6} M 6 { 3 4 5} Липецк 6

2 Липецкий государственный технический университет С.Л. Блюмин А.М. Шмырин О.А. Шмырина БИЛИНЕЙНЫЕ ОКРЕСТНОСТНЫЕ СИСТЕМЫ Липецк 6

3 ББК.8 УДК Б7 Блюмин С.Л. Билинейные окрестностные системы Текст: монография / С.Л. Блюмин А.М. Шмырин О.А. Шмырина.- Липецк: ЛГТУ 6.-3c. ISB X В монографии представлено решение актуальной задачи введения в рассмотрение и систематического исследования нового класса моделей билинейных окрестностных систем представляющих простейший вид нелинейных окрестностных моделей объединяющих в себе особенности билинейных дискретных сосредоточенных и линейных окрестностных моделей обеспечивающих гибкость структуры связей между подсистемами объекта. Для этого класса систем решены задачи идентификации и управления. Издание предназначено для научных работников и специалистов в области прикладной математики систем искусственного интеллекта занимающихся вопросами проектирования автоматизированных систем управления а также студентам и аспирантам соответствующих направлений подготовки и специальностей. Табл. 4. Ил.. Библиогр.: назв. Рецензенты: заведующий кафедрой математического анализа алгебры и геометрии Липецкого государственного педагогического университета А.С. Калитвин д. ф.-м. н. проф.; заведующий кафедрой информатики Липецкого государственного технического университета Ю.И. Кудинов д. т. н. проф. ISB X Группа авторов: С.Л. Блюмин А.М. Шмырин О.А. Шмырина 6 Липецкий государственный технический университет 6

4 3 ВВЕДЕНИЕ При разработке моделей сложных пространственно-распределенных систем возникает проблема выбора адекватной структуры математической модели. Проблема моделирования и управления такими объектами связана как с распределенностью системы так и с наличием нелинейных связей между подсистемами. Ранее были введены линейные окрестностные модели обобщающие как классические линейные дискретные модели так и многоразмерностные дискретно-аргументные и др. Окрестностные модели обеспечивают гибкость при описании структуры и характера связей по состоянию и входу сложного объекта. Однако линейный характер этих моделей не учитывает всей сложности реальных связей между подсистемами. Простейшим классом нелинейных моделей непосредственно обобщающих линейные являются билинейные допускающие в простом варианте наличие произведения состояния на управление и линейные члены с состоянием и управлением а в более общем случае наличие и всех квадратичных слагаемых. В связи с этим актуальной является разработка нового класса билинейных окрестностных моделей обобщающих линейные окрестностные и традиционные билинейные дискретные модели допускающих неоднозначность трактовки характера переменных отличающихся гибкостью описания с помощью окрестностей (шаблонов соседства) структуры связей между узлами системы по состоянию и входу и наличием выражений с произведением состояния на управление что обеспечивает переменную динамическую структуру модели и позволяет улучшить управление объектом. Целью монографии является разработка и исследование нового класса билинейных окрестностных моделей методов смешанной идентификации и управления для аэрационных систем цеха очистки сточных вод. В первой главе анализируется состояние проблем идентификации и управления линейными и нелинейными дискретными системами; дано

5 4 обоснование разработки класса билинейных окрестностных моделей развивающих и расширяющих известные классы окрестностных линейных и классических билинейных моделей; поставлена задача параметрической идентификации и смешанного управления применительно к билинейным окрестностным системам разработки модели ЦОСВ критерия качества работы объекта и определения оптимальных режимов работы объекта. Во второй главе содержится постановка задачи параметрической идентификации дискретных билинейных окрестностных моделей; введен квадратичный критерий идентификации; разработаны алгоритмы линеаризации билинейных окрестностных систем; разработан алгоритм параметрической идентификации билинейных окрестностных систем; предложен адаптивный алгоритм идентификации билинейных окрестностных систем. В третьей главе рассмотрена постановка задачи смешанного управления билинейными окрестностными системами разработаны алгоритмы смешанного управления оптимального смешанного управления и допустимого смешанного управления билинейными окрестностными системами. В четвертой главе приведено описание цеха очистки сточных вод как объекта управления; оценена информативность переменных состояния и управления цеха очистки сточных вод (ЦОСВ); разработана методология двухуровнего управления распределенными системами в которой классические модели могут связывать параметры в пределах одного узла (или укрупненного узла) а основной моделью является билинейная окрестностная; синтезированы математические модели оценки качества очистки сточных вод; построены линейная и билинейная окрестностные модели ЦОСВ; решена задача смешанного управления для цеха очистки сточных вод; синтезированы модели управления аэрационными сооружениями на основе классических и окрестностных моделей с учётом энергозатрат на примере отделения аэротенков; предложен комбинированный критерий качества учитывающий смешанный характер управления; разработан алгоритм оптимального смешанного управления аэротенком; проведено сравнение линейных и

6 5 нелинейных классических линейных и билинейных окрестностных моделей пространственно-распределенных систем; получены оптимальные значения технико-экономических показателей работы ЦОСВ; предложено применение окрестностных систем для моделирования характеристик полимербетона. Предлагаемые математические модели и методы реализованы в виде комплекса программных продуктов написанных на встроенном языке Mthcd которые могут использоваться в качестве функциональных модулей при решении задач исследования моделирования и управления промышленными объектами в частности цехом очистки сточных вод и отделением аэротенков.

7 6. СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ И УПРАВЛЕНИЯ ДИСКРЕТНЫМИ БИЛИНЕЙНЫМИ СИСТЕМАМИ В данной главе рассмотрено состояние проблемы идентификации и управления классическими дискретными билинейными системами 5. Обоснована необходимость разработки моделей развивающих и расширяющих классы линейных окрестностных и дискретных билинейных моделей. Введен новый класс дискретных окрестностных билинейных моделей. Для таких систем предложена постановка задачи параметрической идентификации и новая постановка задачи управления обобщающие известные... Проблема математического описания дискретных билинейных объектов управления В работах 9 введен класс дискретных окрестностных линейных моделей названных симметричными обобщающих известные линейные дискретные сосредоточенные (.) и распределенные динамические системы (.): t A t B t y t C t D t t A B y C D T. (.) (.) где t вектор переменных состояния; t вектор входных (управляющих) воздействий; y t вектор выходных переменных; A B C D матрицы параметров координата в дискретном (клеточном) пространстве S. Модели (.) и (.) а также ряд других дискретных моделей 6 (на рис.. представлены примеры простейших окрестностных систем) не позволяют адекватно моделировать сложные дискретные системы имеющие многочисленные произвольной структуры связи между подсистемами с аргументом произвольной природы и размерности.

8 7 Дискретно-временные: Д-дискретно-пространственные: t ϕ (t t). ϕ(). Д-дискретно-пространственно-временные: t ϕ (t t). Д-дискретно-пространственные однонаправленные: ϕ(). (-) () (-) Д-дискретно-пространственные двунаправленные: ϕ(). () (-) () (-) Д-дискретно-пространственно-временные (клеточные автоматы): t; ϕ(t t t ; t ; t ; t;). (t;) (клетка в момент t) (t ;) (t ;) (t ;) (t ;) (t ;) (t ;) Рис... Примеры простейших окрестностных систем

9 8 Обобщением названных моделей является симметричная линейная окрестностная модель где Ω Ξ (.3) c R R вход и состояние в узле системы Ξ R c Ω R матрицы параметры окрестность узла по состоянию и входному воздействию соответственно; A A { } конечное множество значений дискретного аргумента системы A. где Дальнейшим развитием симметричной модели учитывающим выходы системы является смешанная модель имеющая вид Ξ Ω Γ y (.4) q R R y R вход состояние и выход в узле; c c Ξ R Ω R Γ R постоянные матрицы параметры; y окрестности по входу состоянию и выходу; A A { } системы A. y c q множество значений аргумента смешанной Так как реальные процессы в большинстве случаев носят нелинейный характер то оправданным является рассмотрение нелинейных моделей обеспечивающих более адекватное описание объекта. Общий вид нелинейной модели следующий: где - состояние; - вход; y - выход. (y) F В соответствии с 59 любая аналитическая причинная система представима в виде ряда Вольтерра y h... r (.5) r или в дискретном варианте

10 y t h t t t h t h t t τ τ τ τ τ τ τ τ τ 9 t t h τ τ t τ τ τ где функции h τ h τ τ h τ τ - ядра Вольтерра (.6) и может быть приближена его конечным отрезком в частности классической билинейной системой. Поэтому нелинейные системы могут быть приближены с той или иной степенью точности дискретными билинейными системами. В свою очередь обобщением классических дискретных билинейных систем являются дискретные билинейные окрестностные системы. Таким образом наиболее простым классом нелинейных систем моделирующим различную структуру связей между подсистемами с аргументом произвольной природы и размерности являются дискретные билинейные окрестностные системы. В работе предложены модели билинейных дискретных окрестностных систем -6 вида (на рис... представлен синтез билинейных окрестностных моделей) r r. (.7) Здесь окрестности по элемента A {... } U (r) - некоторые матрицы. В частности можно положить. В качестве примера «окрестностного» определения предшествующего основным определениям из напомним определение марковского случайного поля из в используемых далее обозначениях. Пусть A носитель конечное или счетное множество значений системного аргумента не наделенное какой-либо структурой кроме используемой далее окрестноcтной структуры; пусть b элементы из A;

11 Линейные сосредоточенные модели () Билинейные дискретные сосредоточенные модели () Линейные окрестностные модели (3) Билинейные окрестностные модели Традиционные линейные нестационарные сосредоточенные модели: y t A t t B t t t t C t t t{ t t t... } t t t t t t t далее:. () Билинейная дискретная сосредоточенная модель: t t t t t t t t; t ; t t t. () Линейная окрестностная распределенная модель: (3) - окрестности по элемента A {... } A ; R R - состояние и выход в узле системы; c c R R () c... R Пример графа окрестностной модели. 4 { 3} { 3} 3 { 4 5 6} M 6 { 3 4 5} Рис... Синтез билинейных окрестностных моделей

12 - состояние элемента; T S - подмножества множества A; T - совокупность состояний элементов множества T. Состояниями элементов A являются случайные величины так что { A} - случайное поле. Предполагается заданным согласованное семейство конечномерных распределений его вероятностей из которого в частности могут быть найдены условные вероятности P(/ A \). Это случайное поле называется - марковским если для каждого A существует конечное множество () A \ - окрестность элемента - такое что условные вероятности P (/ A \) P(/ ()) зависят лишь от и b при b (). В наряду c () используется и понятие расширенной окрестности () U{ }. Для окрестностных структур вводится расстояние в шагах из окрестностей между подмножествами () B C A: для любого B строится цепочка B B... B l виде расширенных окрестностей B ранга... l... в B B B b B B b U l l l U l... bb b B после чего полагается r (B C) r B I C l r B I C l l r r. Системы заданные на таких множествах являются существенно нестационарными. Несомненным достоинством окрестностных систем является возможность адекватного моделирования сложных дискретных систем имеющих многочисленные произвольной структуры связи между подсистемами с аргументом произвольной природы и размерности. В данной работе по аналогии с линейным случаем cтавятся задачи идентификации и смешанного управления: l

13 ) задача параметрической идентификации билинейных окрестностных систем в которой по известным необходимо найти матрицы - параметры (r) при дополнительных условиях - некоторые из матриц (r) известны некоторые.) задача смешанного управления для билинейных окрестностных систем состоящая в нахождении неизвестных компонентов состояния и управления по известной их части. Исследование окрестностных систем и окрестностных моделей как линейных так и нелинейных проводилось в различных направлениях 39. Одно из направлений связано с преобразованиями билинейных одноаргументных систем в линейные двухаргументные с использованием тензорных произведений. Основы таких преобразований заложены в 4 (см. также 5) для случая билинейных стационарных D -систем и линейных однородных D -систем и распространены на нестационарный (неоднородный) случай в (см). Достоинством такой тензорной линеаризации является то что в отличие от других распространенных подходов к линеаризации (например тейлоровой или интерполяционной) она не является приближенной и позволяет сводить исследование специальных классов нелинейных систем билинейных - линейных и общих нелинейных систем представленных рядами Вольтерра 5 59 по этим специальным нелинейным системам к исследованию их линейных но многоразмерностных образов... Связь билинейных окрестностных моделей с симметричными и смешанными окрестностными моделями Дискретная билинейная окрестностная система (.7) обобщает известные модели дискретных систем симметричные и смешанные системы и относится к классу простейших нелинейных систем.

14 3 Полагая в (.7) Ω Ξ получаем симметричную окрестностную систему. Если же полагаем Ω Ξ 3 Γ y 3 то получаем смешанную систему вида (.4). В работе было показано что смешанная система обобщает сингулярные линейные модели линейные сингулярные двумерные системы линейные комбинационные цепи линейные стационарные дискретновременные динамические системы одномерные однонаправленные линейные итеративные цепи одномерные двунаправленные линейные итеративные цепи модель Форназини-Маркезини модель Россера и т.д. Так как билинейные окрестностные системы обобщают симметричные то отсюда следует что эти системы обобщают все названные классы линейных дискретных систем..3. Методы идентификации систем управления В данном разделе рассмотрим постановку задачи идентификации для линейных и нелинейных систем методы ее решения и исследуем возможность их применения к идентификации дискретных билинейных окрестностных систем. Термин «идентификация» появился в 6-х годах XX века. К настоящему времени теории и методам идентификации посвящено большое число работ в отечественной и зарубежной литературе и в этом направлении разработаны свои принципы подходы и методы Под идентификацией в широком смысле понимается «получение или уточнение по экспериментальным данным модели реального объекта (процесса) выраженной в тех или иных терминах (описанной на том или ином языке)» 69. Идентификацией динамической системы (процесса) называется

15 4 получение или уточнение по экспериментальным данным математической модели этой системы или процесса выраженной посредством того или иного математического аппарата 69. Идентификацией по 3 является «определение параметров и структуры математической модели обеспечивающих наилучшее совпадение выходных координат модели и процесса при одинаковых входных воздействиях». Классификация задач идентификации может осуществляться по целому ряду признаков: идентифицируемый объект или процесс; класс модели в терминах которой осуществляется идентификация; условия наблюдения и возбуждающие процесс воздействия и т.д. 69. По Эйкхоффу задача идентификации формулируется следующим образом: по результатам наблюдений над входными и выходными переменными системы должна быть построена оптимальная в некотором смысле модель т.е. формализованное представление этой системы. Отсюда видна преемственность между задачей идентификации и общей схемой установления закономерностей по результатам наблюдений. В зависимости от априорной информации об объекте управления различают задачи идентификации в узком и широком смысле. Задача идентификации в узком смысле состоит в оценивании параметров и состояния системы по результатам наблюдений над входными и выходными переменными полученными в условиях функционирования объекта. При этом известна структура системы и задан класс моделей к которому данный объект относится. Априорная информация об объекте достаточно велика. Априорная информация об объекте при идентификации в широком смысле отсутствует или очень бедная поэтому приходится предварительно решать большое число дополнительных задач: выбор структуры системы и задание класса моделей оценивание степени стационарности и линейности объекта и действующих переменных оценивание степени и формы влияния входных переменных на выходные выбор информативных переменных и другие.

16 5 В 9 идентификацией называется определение по входу и выходу системы из определенного класса систем которой испытываемая система эквивалентна. Следуя данной формулировке необходимо определить класс систем класс входных сигналов и понятие эквивалентности. Эквивалентность часто понимается в смысле какого-либо критерия ошибки или функции потерь являющейся функционалом от выхода объекта и выхода модели E E (y y M). Процедура идентификации включает следующие три этапа:. Выбор структуры модели на основании имеющейся априорной информации об исследуемом процессе и некоторых эвристических соображений.. Выбор критерия близости объекта и модели основанный на специфике задачи. 3. Определение параметров модели оптимальных с точки зрения выбранного критерия близости. Поскольку задача идентификации сводится как упомянуто выше к определению структуры модели объекта и восстановлению ее параметров в качестве основы для классификации задач и методов идентификации обычно выбирают степень предварительной изученности объекта. По наличию априорной информации все объекты могут быть разделены на следующие группы 3:) объекты для которых описывающие их уравнения известны вплоть до приблизительных значений коэффициентов;) объекты для которых описывающие их уравнения известны а численные значения коэффициентов неизвестны; 3) объекты для которых конкретный вид уравнения и численные значения параметров неизвестны но имеется некоторая априорная информация (например объект линеен и переходные процессы в нем носят монотонный характер; объект содержит гладкие нелинейности и т.д.);

17 6 4) объекты относительно которых отсутствуют какие-либо априорные сведения («черный ящик»). При этом провести четкую границу между любой парой смежных групп довольно затруднительно. Для объектов первой группы при известной структуре уравнения задача идентификации часто сводится к уточнению начальных значений параметров и отслеживанию их с помощью адаптивных моделей 9 5. Для объектов второй группы процесс идентификации представляет собой восстановление неизвестных параметров модели известной структуры. Структура модели у объектов третьей группы выбирается на основании имеющейся априорной информации и может быть уточнена в процессе проведения эксперимента после чего решается задача восстановления параметров. Таким образом все методы идентификации объектов первых трех групп как правило являются параметрическими т.е. сводятся к определению параметров заранее известной или выбранной из каких-либо соображений модели. На практике часто встречаются случаи являющиеся переходными между третьей и четвертой группами когда вследствие недостатка априорной информации об объекте идентификация осуществляется на основе прямых методов т.е. определяются дискретные значения динамических характеристик в конечном числе точек путем подачи пробных сигналов специальной формы (активный эксперимент) или решаются соответствующие уравнения статистической динамики (пассивный эксперимент). Применение прямых методов идентификации целесообразно также для объектов типа черный ящик. Для этих объектов возможна также параметризация на основе принятия какой-либо гипотезы проверяемой в процессе эксперимента. Данная ситуация распространена чаще всего. Введенные дискретные билинейные окрестностные модели по наличию априорной информации можно отнести к промежуточному типу между первым

18 7 и вторым пунктом данной классификации. Структура и уравнение данной модели (.7) считаются известными а некоторые коэффициенты матрицпараметров могут быть заданными. В подходе согласно Гропу 9 методы идентификации связаны с классификацией систем. Во-первых различают линейные и нелинейные системы причем линейные системы легче идентифицировать поскольку они обладают свойствами суперпозиции. Во-вторых различают системы стационарные и нестационарные (к последним относятся системы с изменяющимися во времени параметрами). В-третьих системы делят на дискретные и непрерывные. В-четвертых различают методы идентификации для систем с одним или несколькими входными воздействиями. Это деление целесообразно ввиду того что методы идентификации значительно упрощаются если на систему подается одновременно лишь одно входное воздействие. Пятый вариант классификации предусматривает возможность идентификации детерминированных или стохастических процессов. Шестой вариант классификация методов идентификации в зависимости от наличия априорной информации о системе. Другая классификация методов идентификации осуществляется по следующим признакам 39:) по способу представления характеристик объекта: -во временной области; -в частотной области;) по методу проведения эксперимента на объекте: -активные; -пассивные; -смешанные при которых на объект подаются специальные пробные сигналы малой интенсивности не нарушающие его нормальной работы; 3) по принятому критерию подобия объекта и модели; 4) по методам восстановления неизвестных параметров объекта:

19 8 -неитерационные (метод наименьших квадратов корреляционный анализ и т.д.); -итерационные (методы теории статистических решений стохастической аппроксимации и т.д.); 5) по наличию сравнения полученного математического описания с объектом: -разомкнутые; -замкнутые. В основу перечисленных способов классификации положена по существу степень сложности идентификации. Методы идентификации для которых требуется меньше априорной информации обладают меньшей точностью и большей скоростью сходимости при большей математической сложности и времени вычислений по сравнению с методами использующими больший объем априорной информации. Аналогично методы применяемые к нелинейным или нестационарным процессам более сложны и зачастую менее точны чем методы идентификации рассчитанные на линейные стационарные процессы. Отчасти по этой причине в работе рассмотрен также метод тензорной линеаризации полилинейной системы. Среди статистических методов идентификации следует выделить метод наименьших квадратов связанный с использованием квадратического критерия ошибки J (() ()) y y M где - размерность выхода модели объекта. Понятно что ни один из упомянутых многочисленных методов идентификации не годится для идентификации всех видов систем. Каждый из них имеет свою область или области применения. Из приведенного обзора методов идентификации 3 69 следует что введенный в разделе. данной главы класс дискретных билинейных окрестностных моделей требует разработки методов параметрической идентификации при частичном задании коэффициентов модели. Эти методы основаны на тензорной линеаризации и сведении билинейных моделей к

20 9 двухаргументным или применении адаптивных методов. Указанные методы описаны в главах Методы синтеза алгоритмов управления В данном разделе рассмотрим известные постановки и алгоритмы задач управления. Процессы происходящие в исследуемом объекте протекают различным образом в зависимости от конкретного воздействия на них управляющей стороны. При этом естественным является стремление выбрать оптимальное управляющее воздействие т.е. наилучшее по сравнению со всеми другими возможными способами управления 3. Аналогично в соответствии со 56 управление состоит в том чтобы оказывая на объект воздействие изменять протекающие в нем процессы для достижения определенной цели. Постановки задач управления можно разделить на две большие группы: прямые и обратные задачи. Основными можно назвать две из них: прямая задача и задача управления как важнейшая из обратных задач. В прямой задаче по известным входам и начальному состоянию определяются неизвестные состояния системы и ее выходы y где A- аргумент системы. В задаче управления по заданным состояниям и выходам y определяется необходимое управление - входы. В обратной задаче регулирования 56 требуется выбрать такое управление которое реализует близость основных координат состояния объекта к заданным. Важнейшая обратная задача управления задача отыскания оптимальных управлений формулируется следующим образом В начальный момент времени t t положение системы в пространстве состояний определяется вектором t. Требуется найти такие управления... которые

21 переводят систему в точку t при этом на траектории движения должно реализоваться наименьшее возможное значение функционала J t t. (.8) В современной теории оптимального управления разработаны различные процедуры решения сформулированной задачи на основе принципа максимума динамического программирования метода функций Ляпунова классического вариационного исчисления 69. В результате применения этих методов отыскиваются оптимальные управляющие функции и траектории движений на которых реализуются экстремальные значения оптимизируемых функционалов. При адаптивном управлении представляющем собой обратную задачу определения управления в условиях априорной неопределенности описания объекта параметры системы заранее неизвестны или изменяются в процессе работы системы. Частным случаем постановок задач регулирования является задача стабилизации в которой требуется обеспечение постоянства координат состояния системы. Стабилизация билинейных систем на плоскости посредством постоянных релейных управлений рассмотрена в 5 5. Для билинейной системы со скалярным управлением & A B (.9) где R R; матрицы A и B постоянные подбирается такое управление при котором точка представляет собой асимптотически устойчивое положение равновесия системы во всей плоскости. При этом для двумерных систем типа (.9) со скалярным выходом y показано что задача наблюдения (т.е. задача восстановления фазового вектора) может быть сведена к задаче наблюдения для системы с вырожденной матрицей билинейности (т.е. r B). Для таких систем построены асимптотические наблюдатели а на их основе синтезированы алгоритмы стабилизации двумерных систем по выходу.

22 В литературе рассматриваются вопросы управляемости систем. Система называется вполне управляемой если она может быть переведена из произвольного начального состояния R в произвольное заданное конечное состояние f R f за конечное время с помощью допустимого управления. Для управляемости 3 линейных стационарных систем вида где A и (t) A(t) B(t) R R (.) B - постоянные матрицы необходимо и достаточно чтобы ранг матрицы (B AB A B... A B) был равен (размерности вектора). Для управляемости системы (.) при наличии ограничений (t) C C > необходимо и достаточно чтобы ранг матрицы управляемости был равен и кроме того чтобы все собственные значения матрицы A лежали на мнимой оси. Для управляемости линейных нестационарных систем (t) A(t) (t) B(t) (t) достаточно чтобы нашлась точка на t t в которой ранг матрицы (...) равен; здесь d () () () () () () t t B t t A t t. (.) dt Теория управляемости нелинейных систем разработана не достаточно полно. Задача управляемости в окрестности заданной траектории (t) получаемой при заданном (t) может быть приведена к задаче управляемости линейной нестационарной системы путем линеаризации 5. Для нелинейных систем с дискретным временем описываемых уравнением f задачи управляемости в принципе приводятся к задачам разрешимости функциональных уравнений 69. В работе исследуются вопросы управляемости однородных и неоднородных дискретных билинейных систем.

23 вида Дискретная билинейная система определяется разностным уравнением где (A B) c... (.) R - состояние системы в момент R - управление в момент cr - ненулевой вектор A B - действительные постоянные матрицы и ранг B c. Показано что для однородной управляемой билинейной системы (A B)... (.3) Γ является неособенной. матрица (A c) c A A c Если неоднородная билинейная система (.) является управляемой в R то Γ (Ac) будет неособенной матрицей. К необходимым условиям полной управляемости билинейных систем можно отнести следующие..существуют значения управления и такие что действительные части собственных значений матрицы системы соответственно положительны и отрицательны и такие что равновесные состояния () (e e) содержатся в связных компонентах равновесного множества.. Для любого из равновесного множества с равновесным управлением e () таким что f (e ()) существует V R такое что g не лежит ни в каком инвариантном пространстве размерности не более чем () матрицы E где E A () B (.4) и g C () l Bl A B C. (.5) l

24 3 Однако по мнению Молера 5 практическое применение этого критерия к общим билинейным системам представляется весьма затруднительным. Переменная структура билинейных систем позволяет им быть более управляемыми чем линейные системы что как раз часто и требуется от более точной модели. Молер 5 показывает что линейная система не является вполне управляемой при ограниченном управлении также и не каждая билинейная система вполне управляема. В работе рассмотрен метод смешанного управления для линейных симметричных окрестностных систем позволяющий определять неизвестные координаты управления и состояния по известной их части. Рассмотренные в данном разделе методы управления нелинейными дискретными распределенными и сосредоточенными объектами показывают что для введенных в разделе.. дискретных билинейных окрестностных моделей необходима разработка новых алгоритмов управления. Данные алгоритмы приведены в главе Прикладные задачи В предыдущих разделах данной главы введены дискретные билинейные окрестностные системы как обобщение симметричных смешанных линейных дискретных систем и как простейший класс нелинейных дискретных систем. Обсуждены возможные методы идентификации и управления такими системами. Отмечено что дискретные билинейные окрестностные системы обеспечивают произвольную структуру связей между подсистемами с аргументом произвольной природы и размерности а также позволяют более адекватно моделировать сложные дискретные системы по сравнению с линейными системами. Примером систем со сложной окрестностной структурой и нелинейными связями между подсистемами могут служить объекты металлургического

25 4 производства и объекты предприятий по очистке сточных вод в частности цех очистки сточных вод (ЦОСВ). Современные очистные сооружения предназначенные для очистки городских сточных вод состоящих из хозяйственно-бытовых и промышленных стоков являются сложными многостадийными распределёнными системами. В свете возрастающих технико-экономических и экологических требований актуальными для данных систем являются задачи определения параметров тех узлов для которых измерение является дорогим и затруднительным определение параметров входного и промежуточных участков по заданным инструкцией параметрам выхода из системы (норма на сброс в реку) определение параметров промежуточных участков по заданным экспертами (инструкцией) значениям параметров на входе и выходе из системы. Сооружения системы включают в себя подсистемы механической биологической очистки обеззараживания и обработки осадка. Механическая очистка представлена решётками песколовками усреднителями первичными отстойниками; биологическая аэротенками вторичными отстойниками; обеззараживание контактными резервуарами; обработка осадков - илоуплотнителями иловыми площадками цехом механического обезвоживания. В наиболее простом варианте допускающем измерение параметров систему рассматривают как совокупность четырёх узлов: «вход на очистные сооружения» «после усреднения» «после механической очистки» «сброс в реку». Наличие большого числа факторов влияющих на результаты очистки сточных вод приводит к тому что в настоящее время решение задач по управлению работой ЦОСВ базируется на опыте и интуиции квалифицированных работников. Отсутствие инструмента для анализа и синтеза управленческих решений выдачи оптимальных режимов работы производственных подразделений ЦОСВ приводит к снижению качества

26 5 очистки сточных вод и в конечном итоге к экономическим потерям предприятия загрязнению окружающей среды. В рамках действующей системы решения задач планирования анализа и управления технико-экономическими показателями работы ЦОСВ задачу управления показателями позволяет решить создание математических моделей цеха в целом и отдельных подразделений разработка автоматизированной системы управления работой ЦОСВ. Можно дать следующую формулировку задачи данной работы: для введенного класса дискретных окрестностных билинейных систем разработать методы идентификации методы синтеза смешанного управления получить билинейную окрестностную модель и оптимальные значения технико-экономических показателей ЦОСВ. В соответствии с приведенной формулировкой задачи в монографии поставлены следующие задачи исследования:) разработать алгоритмы тензорной линеаризации параметрической и адаптивной идентификации билинейных окрестностных моделей;) определить критерий качества оптимального смешанного управления для билинейных окрестностных систем; 3) разработать алгоритм смешанного управления для данного класса моделей; 4) разработать метод квазиоптимального смешанного управления для билинейных окрестностных систем; 5) построить билинейные окрестностные модели отделения аэротенков и цеха очистки сточных вод АО «НЛМК»; 6) получить оптимальные значения технико-экономических показателей цеха очистки сточных вод.

27 6. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ИДЕНТИФИКАЦИИ ДИСКРЕТНЫХ БИЛИНЕЙНЫХ ОКРЕСТНОСТНЫХ СИСТЕМ В главе приведен обзор моделей дискретных симметричных смешанных классических билинейных систем и в их развитие введена дискретная билинейная окрестностная модель. В данной главе поставлена задача параметрической идентификации билинейных окрестностных систем предложены методы и получены алгоритмы тензорной линеаризации смешанной параметрической и адаптивной идентификации билинейных окрестностных систем...постановка задачи параметрической идентификации дискретных билинейных окрестностных систем В данном разделе сформулируем задачу параметрической идентификации для билинейных окрестностных систем и критерий идентификации. В соответствии с (.7) предложенная в данной работе дискретная билинейная окрестностная система описывается уравнением r r. (.) Здесь окрестности по элемента A {... } - множество значений аргумента билинейной окрестностной системы A ; U (r) - некоторые матрицы. Пусть для билинейной системы заданной моделью (.) полностью определен набор всех необходимо знание В случае если во всех узлах билинейной системы. Тогда R (...) компонент сигналов. r () компонентов сигналов. R R необходимо знание

28 7 Требуется найти элементы матриц-параметров для всех узлов системы описываемой моделью (.). Потребуем чтобы часть элементов матриц-параметров была задана экспертами. Это требование позволит ограничить число решений данной задачи. В качестве критерия идентификации рассмотрим следующий квадратичный критерий (deg)) J (r deg deg (.) где deg deg -степени вершины (число соседей) по преобразованиям. Потребуем минимальности значения критерия... Разработка алгоритмов линеаризации билинейных систем Для разработки алгоритмов идентификации билинейных систем рассмотрим теоретическое обоснование преобразования билинейных систем в двухаргументные линейные системы Билинейные стационарные системы Билинейные системы являются простейшими нелинейными системами наиболее близкими к линейным 5 4. С другой стороны двумерные системы являются простейшими распределёнными системами наиболее близкими к сосредоточенным. Между этими классами систем существует важная взаимосвязь для описания которой удобно ввести ряд понятий знакомство с которыми полезно и само по себе. Пусть - некоторое числовое поле U - -линейное пространство состоящее из всех -значных функций заданных на множестве целых чисел Z и имеющих ограниченный слева носитель так что для любой U существует t Z такое что t при t < t. Отображение f: U U U называется -

29 8 билинейным если для каждого фиксированного U отображения U U: f () U U: f () являются -линейными. Билинейное отображение f: U U U называется каузальным если из t при t < t следует f () t f () при t < t. Билинейное отображение называется стационарным или инвариантным относительно временного сдвига если для любых U выполняется соотношение: () t f (ˆ ˆ) ˆ t t f t Пусть (U). (.3) L c обозначает множество состоящее из всех билинейных казуальных стационарных отображений f: U U U. С обычными операциями над его элементами пространство (U) пространством. Каждый элемент из (U) L c является -линейным L c может рассматриваться как отображение отклика (отображение "вход-выход"") некоторой внешнебилинейной каузальной стационарной дискретно-временной системы. Пусть теперь V обозначает -линейное пространство функций: Z Z таких что t t при t или t. С использованием этих < < понятий непосредственно устанавливается следующее представление билинейных отображений: для каждого f L (U) c существует единственный элемент V называемый ядром отображения f такой что для любых f () t t t t t t t U t t (.4) t t наоборот каждое ядро V определяет некоторое отображение (U) f L c задаваемое формулой (.4). С использованием понятия тензорного произведения функций и образованных ими пространств каждый элемент из (U) L c может быть расширен до линейного отображения. Рассмотрим это подробнее 5 8. Пусть V - -линейное пространство состоящее из всех -значных

30 функций заданных на 9 Z Z и таких что t при t < t или <. Следует отметить что введенное выше пространство V являетcя линейным подпространством V. Для заданных U тензорное произведение обозначаемое определяется как элемент из V по формуле: () t t. (.5) Иначе говоря тензорное произведение сигналов определяет разделимый или cепарабельный сигнал зависящий от двух переменных; тензорное произведение пространства U на себя обозначаемое через U U есть линейное подпространство V порождённое всеми элементами вида. Иначе говоря любой элемент r для некоторых U U может быть записан в виде U. Теперь любое билинейное отображение f L () c может быть расширено до линейного отображения f: U U U задаваемого по формуле r r f f () U. (.6) Из представления (.3) билинейных отображений следует такое представление нового отображения f: f t () t t t t t t t t t t где - произвольный элемент из отображение U U (.7). Отсюда следует что билинейное f или его линейное расширение f могут быть проинтерпретированы в терминах отклика линейных двумерных систем. Чтобы это установить рассмотрим сначала общее представление линейных двумерных отображений в том же контексте в котором ранее были рассмотрены билинейные (но одномерные как теперь целесообразно добавить) отображения. Пусть g: V V -линейное отображение; так как V состоит из

31 функций заданных на Z Z 3 то можно говорить о g как о линейном двумерном отображении. Отображение g: V V каузально если из t при t < t или < следует g () t при t < t или <. Отображение g однородно (аналог стационарности) или инвариантно относительно плоскостного сдвига если для любого V g () t g() t где ˆ t t. С обычными операциями множество (V) L c всех линейных каузальных однородных отображений g: V V является линейным пространством. Каждый элемент g L (V) c может рассматриваться как отображение отклика (отображение "вход-выход") некоторой линейной каузальной однородной двумерной дискретной системы. С использованием этих понятий непосредственно устанавливается следующее представление двумерных отображений: для каждого g L (V) c существует единственный элемент V называемый весовой функцией отображения g такой что для любого g t t () t t t t V (.8) наоборот каждая весовая функция V определяет некоторое отображение g задаваемое формулой (.8). Заметим что функция равна g (l) импульс т.е. l t при t и l t при других t. где l - двумерный единичный Сопоставляя представления (.4) и (.8) заключаем что справедливо соотношение () t g () t t f для любых U. Кроме того линейное расширение f задается соотношением () t g () t t f для всех U U.... Билинейные нестационарные системы

32 3 Сделаем ряд предположений по аналогии с предыдущим разделом. Пусть - некоторое числовое поле U - -линейное пространство состоящее из всех -значных функций заданных на множестве целых чисел Z и имеющих ограниченный слева носитель так что для любой U существует t Z такое что t при t < t. Отображение f: U U U называется - билинейным если для каждого фиксированного U отображения U U: f () U U: f () являются -линейными. Билинейное отображение f: U U U называется каузальным если из t при t < t следует f () t f () при t < t. Билинейное отображение является нестационарным или неинвариантным относительно временного сдвига если оно задано на нестационарном отрезке который для любого момента t имеет длину T (t) и вид t T (t) в частности t длины t т.е. { t} тогда для нестационарного билинейного отображения для любых U не выполняется соотношение: () t f (ˆ ˆ) ˆ t t f t Пусть (U). (.9) L c обозначает множество состоящее из всех билинейных каузальных нестационарных отображений f: U U U. С обычными операциями над его элементами пространство (U) пространством. Каждый элемент из (U) L c является -линейным L c может рассматриваться как отображение отклика (отображение "вход-выход"") некоторой билинейной каузальной нестационарной дискретно-временной системы. Пусть теперь V обозначает -линейное пространство функций: Z Z Z таких что t t t при t < t < t. С использованием < этих понятий непосредственно устанавливается следующее представление нестационарных (неоднородных) билинейных отображений: для каждого f L (U) c существует единственный элемент V называемый ядром отображения f такой что для любых U

33 f 3 () t t t t (t) (t) (.) t t {... t} наоборот каждое ядро V определяет некоторое отображение (U) f L c задаваемое формулой (.). С использованием понятия тензорного произведения функций и образованных ими пространств каждый элемент из (U) расширен до линейного отображения. L c может быть Пусть V - -линейное пространство состоящее из всех -значных функций заданных на заданных Z Z и таких что t при t < t или <. Для U тензорное произведение обозначаемое определяется как элемент из V по формуле () t t. (.) Тензорное произведение сигналов определяет cепарабельный сигнал зависящий от двух переменных; тензорное произведение пространства U на себя обозначаемое через U U есть линейное подпространство V порождённое всеми элементами вида. Любой элемент U U может быть записан в форме r для некоторых U. Теперь любое нестационарное билинейное отображение f L () c может быть расширено до линейного отображения по формуле f: U U U задаваемого r r f f () U. (.) Из представления (.) следует представление нового отображения f f () t t t t t t t t {... t} где - произвольный элемент из U U. Отсюда следует что билинейное неоднородное отображение f или его линейное расширение f могут быть

34 33 проинтерпретированы в терминах отклика линейных двумерных систем. По аналогии с предыдущим разделом рассмотрим общее представление линейных двумерных отображений. Пусть g: V V - линейное отображение; так как задано на Z Z то g - линейное двумерное отображение. Отображение g: V V каузально если из t при t < t или < следует g () t при t < t или <. Отображение g неоднородно если для любого V свойство () t g(ˆ) t где ˆ t t g не выполняется. С обычными операциями множество L c (V) всех линейных каузальных неоднородных отображений (V) g: V V является -линейным пространством. Каждый элемент g Lc может рассматриваться как отображение отклика некоторой линейной каузальной неоднородной двумерной дискретной системы. Пусть V ~ обозначает -линейное пространство функций: Z Z Z Z таких что t t t при t t { t } { }. Определим следующее представление двумерных отображений: для каждого glc (V) существует единственный элемент V ~ такой что для любого g V () t t t (t). (.3) t {... t} {... } Здесь при отождествлении t и имеем соответствие размерностей V V ~ ~. Из (.) и (.3) следует () t g () t t f для любых U. Кроме того линейное расширение f задается соотношением () t g () t t f для всех U U...3. Билинейные окрестностные системы В данном разделе намечено распространение изложенного выше подхода

35 34 на более общие классы окрестностных систем.. Напомним кратко определение окрестности приведенное в п.. и в Рассматривается конечное или счётное множество A элементов b и случайное поле на A (система случайных величин { A}) называемое - марковским если для каждого A существует конечное множество () A такое что P (/ A \) P(/ ()) зависит лишь от и b при b () ; называется окрестностью элемента () U{ } расширенной окрестностью. В отмечено что системы заданные на таких множествах являются существенно нестационарными. () С учётом предположений сделанных в предыдущем разделе рассмотрим L c - множество состоящее из всех билинейных каузальных нестационарных отображений f U U U: ; каждый элемент () рассматривается как отображение отклика некоторой билинейной каузальной нестационарной одноаргументной окрестностной системы. Пусть V -линейное пространство функций L c: Z Z Z таких что при некоторых. С учётом предположений и по аналогии с предыдущим разделом устанавливается следующее представление нестационарных (неоднородных) билинейных окрестностных отображений: для каждого f L () c существует единственный элемент V называемый ядром отображения f такой что для любых f () U. (.4) Наоборот каждое ядро V определяет некоторое отображение () f L c задаваемое формулой (.4). С использованием понятия тензорного произведения функций каждый элемент из () расширен до линейного отображения. L c может быть

36 35 Пусть V -линейное пространство состоящее из всех - значных функций заданных на Z Z и таких что b при некоторых b A. Для заданных тензорное произведение обозначенное определяется как элемент из V: () b b. (.5) Тензорное произведение сигналов определяет сепарабельный сигнал зависящий от двух переменных; тензорное произведение пространства U на себя обозначаемое U U есть линейное подпространство V порождённое всеми элементами вида. Любой элемент U U может быть записан в форме r для некоторых U. Теперь любое нестационарное билинейное отображение f L () c может быть расширено до линейного отображения по формуле f: U U U задаваемого r r f f () U. (.6) Из представления (.4) следует представление нового отображения f: f () где -произвольный элемент из (.7) U U. Отсюда следует что билинейное неоднородное окрестностное отображение f или его линейное расширение f могут быть проинтерпретированы в терминах отклика линейных двухаргументных систем. По аналогии с предыдущим разделом рассмотрим общее представление линейных двухаргументных отображений. Пусть g: V V -линейное отображение; так как задано на Z Z то g - линейное двухаргументное отображение. Отображение g: V V каузально если из b для некоторых элементов b следует g () b

37 для тех же 36 b. С обычными операциями множество L c (V) всех линейных каузальных неоднородных отображений пространством. Каждый элемент g L (V) g: V V является линейным c может рассматриваться как отображение отклика некоторой линейной каузальной двухаргументной неоднородной окрестностной системы. Пусть V ~ обозначает -линейное пространство функций: Z Z Z Z таких что b при некоторых b A. Определим следующее представление двухаргументных отображений: для каждого g Lc (V) существует единственный элемент V ~ такой что для любого g V () b b. (.8) Здесь при отождествлении и b имеем соответствие размерностей ~ V ~ V. Из (.4) и (.8) следует () g () f (.9) для любых соотношением f () g () U. Кроме того линейное расширение f задаётся для всех U U...4. Алгоритм преобразования билинейных -аргументных окрестностных систем в линейные -аргументные Представляет интерес развитие данной методики на случай билинейных двухаргументных нестационарных систем с последующим преобразованием их в линейные четырёхаргументные неоднородные системы (см. также обобщение). Система

38 r r r r (.) при этом преобразуется в систему r r r r. (.) Проведём аналогичные рассуждения для билинейных -аргументных окрестностных систем вида r r (.) Нестационарные билинейные -аргументные отображения представленные в (.) расширяются до линейных -аргументных отображений. Система (.) принимает вид r r (.3)..5. Алгоритм преобразования билинейных -аргументных окрестностных систем в линейные () -аргументные системы Рассмотрим случай билинейных -аргументных окрестностных систем:

39 38 r r. (.4) Нестационарные билинейные -аргументные отображения представленные в (.4) расширяются до линейных () -аргументных отображений. Система (.4) принимает вид r r. (.5).3. Координатные формы билинейных окрестностных систем Для получения методики решения задачи параметрической идентификации билинейной системы сформулированной в пункте. рассмотрим следующий прямой подход Предложенную в первой главе билинейную дискретную окрестностную систему вида r r y (.6) представим в координатной форме. Так как элементы искомых матрицпараметров линейно относительно входят в уравнение (.6) то «расшивая» уравнения всех узлов системы переформируем их для получения систем линейных уравнений специальной блочной иерархической структуры относительно искомых величин. Заметим что линейность относительно сигналов представляет собой нелинейное

40 39 соотношение относительно преобразований. Из сказанного следует что искомые параметры системы (.6) можно представить как элементы идентифицируемых матриц где) () () (() c c M M. (.7) Здесь c количество строк матрицы c R. Пусть преобразования R R двумерные матрицы c c R R трехмерные матрицы () c R... слагаемое представляет собой отображение. c R R R l l l y y (.8) где l - l -ая координата преобразования а матрица l является частью матрицы ().... В координатной форме билинейный член y c y M M. (.9) Ясно что в общем случае индексы преобразований могут быть также различными например. Для разработки алгоритмов параметрической идентификации будем считать что количество строк искомых двумерных матриц равно

УДК 6-5 Спектральные характеристики линейных функционалов и их приложения к анализу и синтезу стохастических систем управления К.А. Рыбаков В статье вводится понятие спектральных характеристик линейных

1 Моделирование систем Классификация видов моделирования систем. В основе моделирования лежит теория подобия, которая утверждает, абсолютное подобие может иметь место лишь при замене объекта другим точно

Занятие 3. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ И СИСТЕМ Основные этапы построения математической модели: 1. составляется описание функционирования системы в целом; 2. составляется

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Уфимский государственный авиационный технический университет»

1.1. Методы анализа нелинейно-инерционных свойств аналоговых устройств В литературе, посвященной анализу нелинейно-инерционных свойств аналоговых устройств , приводятся несколько

РЕШЕНИЕ НЕЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ И СИСТЕМ НЕЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ.. РЕШЕНИЕ НЕЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ вида Численное решение нелинейных алгебраических или трансцендентных уравнений. заключается в нахождении значений

Федеральное агентство по образованию Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники Кафедра высшей математики (ВМ) Приходовский М.А. ЛИНЕЙНЫЕ ОПЕРАТОРЫ И КВАДРАТИЧНЫЕ ФОРМЫ Практическое

Направление физика 010700 (510400) бакалавриат ЕН.Ф.03 Название и содержание в соответствии с ГОС ВПО Математический анализ. Предмет математики. Физические явления как источник математических понятий.

Лекция 3 Математическое описание систем управления В теории управления при анализе и синтезе систем управления имеют дело с их математической моделью Математическая модель САУ представляет собой уравнения

УДК 68.5 Б.Х. Айтчанов, д-р.техн.наук, проф. КазНТУ, Д.М.Ескендирова, ст. преп., КазНТУ СИНТЕЗ СТАТИСТИЧЕСКИ ОПТИМАЛЬНЫХ ЧАСТОТНО- ИМПУЛЬСНЫХ УПРАВЛЯЮЩИХ СИСТЕМ Стохастическая динамическая частотно-импульсная

МОДАЛЬНЫЙ СИНТЕЗ НЕЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ Ирина Ефремовна Зубер Разработанный и используемый аппарат нелинейных систем управления не включает в себя ни преобразования подобия, ни модального синтеза, этих движущих

Метод конечных элементов 1. Область применения МКЭ. 2. Основная концепция МКЭ. 3. Преимущества МКЭ. 4. Разбиение расчётной области на конечные элементы. 5. Способ аппроксимации искомой функции в конечном

НОУ ВПО «Липецкий эколого-гуманитарный институт» Блюмин С.Л. Шмырин А.М. Седых И.А. Филоненко В.Ю. ОКРЕСТНОСТНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СЕТЕЙ ПЕТРИ Липецк ББК.8 УДК 59.854 О 5 Окрестностное моделирование сетей

3181 УДК 6-56.1 НЕПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ Н.В. Коплярова Сибирский Федеральный Университет Россия 6641 Красноярск пр. Свободный 79 E-mail: [email protected] Н.А. Сергеева Сибирский

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС» ПРОГРАММА вступительного экзамена

Методика априорной оценки эффективности сжатия цифровых изображений в системе оперативной передачи данных дистанционного зондирования Земли 2.3. Анализ алгоритмов сжатия на линейность Для анализа цифрового

Оглавление Предисловие 9 Введение 11 РАЗДЕЛ1 Линейные автоматические системы управления 19 1. Составление уравнений движения элементов АСУ и методы их решения 19 1.1. Математическое описание элементов

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю) Общие сведения 1 Кафедра Математики, физики и информационных технологий 2 Направление подготовки 010302

Лекция 5 Постановка и возможные пути решения задачи обучения нейронных сетей Частичная задача обучения Пусть у нас есть некоторая нейросеть N. В процессе функционирования эта нейронная сеть формирует выходной

ТРУДЫ МФТИ. 014. Том 6, 3 Е. А. Умнов, А. Е. Умнов 73 УДК 519.65 Е. А. Умнов, А. Е. Умнов Московский физико-технический институт (государственный университет) Параметрический анализ в задачах математического

Математическое моделирование объектов теплоэнергетики Лекция 1 Нелинейные алгебраические и трансцендентные уравнения. Термины и понятия 2 Моделирование это исследование объекта или системы объектов путем

8. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю): Общие сведения 1. Кафедра М и ММЭ 2. Направление подготовки 01.03.02 (010400.62) Прикладная математика

Федеральное агентство по образованию ГОУ ВПО «Липецкий государственный технический университет» Инженерно-строительный факультет Кафедра металлических конструкций «УТВЕРЖДАЮ» Декан инженерно-строительного

УДК 63966 ЛИНЕЙНАЯ ОПТИМАЛЬНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ПРИ НЕ БЕЛЫХ ШУМАХ Г Ф Савинов В работе получен алгоритм оптимального фильтра для случая когда входные воздействия и шумы представляют собой случайные гауссовы

По дисциплине «Автоматизация типовых технологических процессов и производств» 1. Современный уровень автоматизации технологических процессов. Уровень автоматизации и перспективы ее развития. Общие сведения

Стратегия оптимизационного исследования и методы решения задач статической и динамической оптимизации технологических объектов Задачи статической оптимизации технологических объектов традиционно формулируются

В. В. Стрижов. «Информационное моделирование». Конспект лекций. Введение, метод наименьших квадратов Введение Термин регрессия был введен Фрэнсисом Гальтоном в конце 19-го века. Гальтон обнаружил, что

95 УДК 6845 РОБАСТНОЕ УПРАВЛЕНИЕ АФФИННОЙ СИСТЕМОЙ В СХЕМЕ С ФИЛЬТР-КОРРЕКТОРОМ ЕЛ Еремин Амурский государственный университет Россия, 6757, Амурская обл, Благовещенск, Игнатьевское шоссе, E-mal: eremel@malr

Основные понятия теории разностных схем. Примеры построения разностных схем для начально-краевых задач. Большое количество задач физики и техники приводит к краевым либо начальнокраевым задачам для линейных

ГЛАВА УСТОЙЧИВОСТЬ ЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ В этой главе исследуется устойчивость самого простого класса дифференциальных систем линейных систем В частности, устанавливается, что для линейных систем с постоянными

Лекция 3. Основы теории оптимального управления 3. Общие положения В общем случае система автоматического управления состоит из объекта управления (управляемой системы) ОУ регулятора Р и программатора

Тема 2-19: Билинейные и квадратичные формы А. Я. Овсянников Уральский федеральный университет Институт математики и компьютерных наук кафедра алгебры и дискретной математики алгебра и геометрия для механиков

Методические указания по самостоятельному изучению разделов дисциплины «Методы математического моделирования». На самостоятельное изучение выносятся следующие разделы: 1 Форма и принципы представления

Пермский национальный исследовательский политехнический университет Кафедра математического моделирования систем и процессов ЭТАПЫ ПОСТРОЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ к.ф.-м.н., доц. П.С. Волегов 1 Последовательность

Тема 8 ЛИНЕЙНЫЕ ДИСКРЕТНЫЕ СИСТЕМЫ Понятие дискретной системы Методы описания линейных дискретных систем: разностное уравнение, передаточная функция, импульсная характеристика, частотная передаточная функция

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ОКРЕСТНОСТНО-ВРЕМЕННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В ЗАДАЧАХ ФОРМИРОВАНИЯ ОРГАНИЗАЦИОННЫХ СТРУКТУР Томилин А.А. (Липецкий государственный технический университет) [email protected] Рассматриваются проблемы

Лекция 1-2 МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ СОБЫТИЙ И ПРОЦЕССОВ На этапе исследования и проектирования систем при построении и реализации машинных моделей (аналитических и имитационных) широко используется метод

ОБРАБОТКА ДАННЫХ: ПОИСК КОМПРОМИССА МЕЖДУ ТОЧНОСТЬЮ ИЗМЕРЕНИЙ И СЛОЖНОСТЬЮ МОДЕЛИ Соколов А.В. Институт проблем передачи информации им. А.А.Харкевича РАН, г.москва Институт геохимии и аналитической химии

Федеральное агентство по образованию Тихоокеанский Государственный Университет Факультет математического моделирования и процессов управления Специальность Программное обеспечение вычислительной техники

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ «МЭИ» «УТВЕРЖДАЮ» Директор АВТИ Лунин В.П. подпись 2015

46 Глава 9. Регрессионный анализ 9.. Задачи регрессионного анализа Во время статистических наблюдений как правило получают значения нескольких признаков. Для простоты будем рассматривать в дальнейшем двумерные

Моделирование как метод научного познания Методологическая основа моделирования. Все то, на что направлена человеческая деятельность, называется объектом (лат. objection предмет). Выработка методологии

180 Прикладная математика, управление, экономика ТРУДЫ МФТИ. 014. Том 6, 1 УДК 519.65 Е. А. Умнов, А. Е. Умнов Московский физико-технический институт (государственный университет) Об одном методе исследования

Вопросы для вступительного экзамена в докторантуру по дисциплинам «Автоматизация технических систем» 1 Основные задачи в области автоматизации технических систем и их связь с требованиями производства.

Вопросы для подготовки к зачету по дисциплине «Моделирование систем и процессов» Специальность 280102 1. Модель и оригинал. 2. Что такое модель? 3. Что такое моделирование? 4. Для чего необходим этап постановки

Занятие 7 Формализация и алгоритмизация информационных процессов С развитием вычислительной техники наиболее эффективным методом исследования больших систем стало машинное моделирование, без которого невозможно

Дифференциальные уравнения. 1999. Т.35. 6. С.784-792. УДК 517.957 ОДНОЗНАЧНАЯ РАЗРЕШИМОСТЬ КРАЕВЫХ ЗАДАЧ ДЛЯ ЭЛЛИПТИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ С НЕЛИНЕЙНОСТЯМИ Ю. В. Жерновый 1. Введение. Постановка задачи. Наиболее

Наукові праці ОНАЗ ім. О.С. Попова, 005, УДК 6.9 Григорьева Т. И. Grgoreva T. I. ПРИМЕНЕНИЕ СВОЙСТВА ИНВАРИАНТНОСТИ ТЕНЗОРА ПРИ МАТЕМАТИЧЕСКОМ МОДЕЛИРОВАНИИ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ СИСТЕМ APPLICATION OF PROPERTY

Раздел 1. АДАПТИВНЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ Тема 1. КЛАССИФИКАЦИЯ АДАПТИВНЫХ СИСТЕМ 1. Отличие классической автоматики от современной теории и практики систем управления сложными объектами. 2. Классификация

Исследование характеристик лавинного эффекта в двоичных клеточных автоматах с равновесными функциями переходов 08, август 2010 г.

Раздел 2 Теория пределов Тема Числовые последовательности Определение числовой последовательности 2 Ограниченные и неограниченные последовательности 3 Монотонные последовательности 4 Бесконечно малые и

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ГЕОЛОГОРАЗВЕДОЧНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Кафедра геодезии и маркшейдерского дела Тимченко А.М. Элементы уравнительных вычислений Учебное пособие

ИНТЕРВАЛЬНАЯ МАТЕМАТИКА И РАСПРОСТРАНЕНИЕ ОГРАНИЧЕНИЙ МКВМ-2004 РАБОЧИЕ СОВЕЩАНИЯ С. 219 224 Модификация метода граничных реализаций для интервальных импульсных последовательностей смешанного типа С.Ю.

ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ ÌÃÒÓ Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана Факультет «Фундаментальные науки» Кафедра «Математическое моделирование» À.Í. Êàíàòíèêîâ,

Вычислительные технологии Том 18, 1, 2013 Идентификация параметров процесса аномальной диффузии на основе разностных уравнений А. С. Овсиенко Самарский государственный технический университет, Россия e-mail:

Занятие 1. ВВЕДЕНИЕ. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ МОДЕЛИРОВАНИЯ СИСТЕМ МОДЕЛИРОВАНИЕ КАК МЕТОД НАУЧНОГО ПОЗНАНИЯ Методологическая основа моделирования. Все то, на что направлена человеческая деятельность, называется

Адаптивные и робастные системы 7 9 Еремин Е Л Чепак Л В Алгоритмы адаптации дискретно-непрерывных систем для объектов с запаздыванием по управлению //Вычислительные технологии 6 Т С6-7 Еремин ЕЛ Теличенко

Лекция ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СИСТЕМЫ ДВУХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН -МЕРНЫЙ СЛУЧАЙНЫЙ ВЕКТОР ЦЕЛЬ ЛЕКЦИИ: определить числовые характеристики системы двух случайных величин: начальные и центральные моменты ковариацию

В учебном пособии изложены основные понятия и сущность информации и информационных ресурсов. Приведена классификация информационных ресурсов, причем особое внимание обращено на недокументированные ресурсы. Дана характеристика различных печатных и электронных информационных ресурсов.
Впервые приведен материал по оценке качества информационных ресурсов и эффективности их использования, а также по моделированию процессов формирования и распространения информационных ресурсов.
Рассмотрена характеристика рынка информационных продуктов и услуг, достаточно подробно описаны потребители, источники и поставщики информационных ресурсов. Приведены основы правового регулирования на информационном рынке.

Данные.
При постоянной форме сведения представляются в виде каких-то знаков, цифр, чисел, текста, графиков, рисунков, фото-и киноснимков и т.д., т.е. в виде данных, которые фиксируются на материальном объекте (например, на бумаге, магнитной или фотопленке и т.п.).

Данные имеют самостоятельные характеристики независимо от информации, которую они содержат. Например, текстовые данные характеризуются языком и алфавитом, размером букв, их расположением (количество в строке и т.п.), стилем оформления и т.д. Числовые данные имеют свои характеристики: система счисления (арабская, римская, дата), отношение к дробной части (фиксированная запятая или плавающая), точность представления и т.д. Одна и та же информация может быть выражена, например, в числовой форме (в виде таблицы, последовательности чисел и т.п.) или в графической (в виде графика, гистограммы и т.п.). Таким образом, необходимо описание формы представления, т. е. описание самих данных независимо от того, какую они несут информацию.

Следует сказать, что данные - это только часть множества различных фактов, событий, явлений, связанных с некоторым объектом исследования или управления, которые воспринимаются и фиксируются человеком для решения отдельных задач при достижении поставленных целей.

Содержание
Введение
1. Сущность информации
1.1. Основные понятия
1.2. Цели получения информации
1.3. Носители информации
1.3.1. Данные
1.3.2. Документы
1.3.3. Сигналы
Вопросы для самоконтроля
2. Основные понятия и сущность информационных ресурсов
2.1. Определение информационных ресурсов
2.2. Информационное описание объекта и формирование информационных ресурсов
2.3. Возникновение и развитие информационных ресурсов
2.4. Классификация информационных ресурсов
2.5. Роль и значение информационных ресурсов в развитии информационных технологий и в информатизации общества.
Вопросы для самоконтроля
3. Недокументированные информационные ресурсы
3.1. Индивидуальные знания специалистов
3.2. Коллективные знания специалистов
Вопросы для самоконтроля
4. Документированные информационные ресурсы
4.1. Текстовые (письменные) информационные ресурсы
4.2. Характеристика первичных документов, опубликованных в виде издания
4.3. Характеристика первичных документов, не опубликованных в виде издания
4.4. Характеристика вторичных документов (информационных изданий)
Вопросы для самоконтроля
5. Электронные информационные ресурсы
5.1. Общие сведения
5.2. Характеристика баз данных
5.3. Электронные издания
5.4. Мультимедиасистемы
5.5. Гипертекстовые системы
5.6. Ресурсы Интернета
5.6.1. Общие положения
5.6.2. Сервисные услуги Интернета
5.6.3. Поисковый сервис Интернета
Вопросы для самоконтроля
6. Качество информации и его оценка
6.1. Характеристики качества информационных ресурсов
6.2. Проблема оценки качества информации и эффективности ее использования
6.3. Методика формализованной оценки качества информационных ресурсов и эффективности их использования
6.4. Пример формализованной оценки качества информационных ресурсов и эффективности их использования
Вопросы для самоконтроля
7. Моделирование процессов формирования и распространения информационных ресурсов
7.1. Формирование единого информационного пространства
7.2. Разработка модели организации информационных ресурсов и банка информационных ресурсов
7.3. Разработка модели виртуального маршрута и маршрутизации информационных ресурсов
7.4. Разработка модели обработки запроса пользователя на получение информационного ресурса
7.5. Разработка модели обслуживания заявок на получение информационного ресурса - реализации услуг
7.6. Методы формирования и распространения информационных ресурсов
Вопросы для самоконтроля
8. Характеристика рынка информационных продуктов и услуг
Вопросы для самоконтроля
9. Потребители информационных ресурсов и их информационные потребности
Вопросы для самоконтроля
10. Источники и поставщики информационных ресурсов
10.1. Общие положения
10.2. Источники и поставщики информационных ресурсов для специалистов
10.2.1. Источники и поставщики научно-технической отраслевой информации
10.2.2. Источники и поставщики патентной информации
10.2.3. Источники и поставщики информации по стандартизации, метрологии и сертификации
10.2.4. Источники и поставщики информации по статистике
10.2.5. Источники и поставщики юридически-правовой информации
10.3. Поставщики рыночной информации
10.4. Поставщики образовательных информационных ресурсов
10.5. Библиотечный фонд
10.6. Архивный фонд
Вопросы для самоконтроля
11. Основы правового регулирования на информационном рынке
Вопросы для самоконтроля
Литература
Приложение. Ресурсы Интернета.

Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Мировые информационные ресурсы, Блюмин А.М., 2010 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

ИНФОРМАЦИОННЫЕ

Учебное пособие

Издательскооторговая корпорация «Дашков и К°»

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ

РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Институт государственного управления,

права и инновационных технологий

ISBN 97885539440096000 © Блюмин А. М., Феоктистов Н. А., 2010

© ООО «ИТК «Дашков и К°», 2010

А. М. Блюмин - доктор технических наук, профессор кафедры

“Информационные системы и инновационные технологии” ИГУПИТ, академик Международной академии информатизации;

Н. А. Феоктистов - доктор технических наук, профессор, заслуу

женный работник Высшей школы РФ, академик Международной акаа

демии наук педагогического образования, первый проректор ИГУПИТ.

Рецензенты:

И. В. Варламов - доктор технических наук, профессор кафедры

“Информационные системы и инновационные технологии” ИГУПИТ; П. П. Мухлынин - кандидат технических наук, профессор каа

федры “Информационные системы” РГУТиС.

Блюмин А. М.

Мировые информационные ресурсы: Учебное поо

собие / А. М. Блюмин, Н. А. Феоктистов. - М.: Издательь

скооторговая корпорация «Дашков и К°», 2010. - 296 с.

ISBN 97885539440096000

В учебном пособии изложены основные понятия и сущность инн

формации и информационных ресурсов. Приведена классификация

информационных ресурсов, причем особое внимание обращено на нее

документированные ресурсы. Дана характеристика различных печатт

ных и электронных информационных ресурсов.

Впервые приведен материал по оценке качества информационн

ных ресурсов и эффективности их использования, а также по модее

лированию процессов формирования и распространения информации

онных ресурсов.

Рассмотрена характеристика рынка информационных продукк

тов и услуг, достаточно подробно описаны потребители, источники и

поставщики информационных ресурсов. Приведены основы правоо

вого регулирования на информационном рынке.

Для студентов вузов и специалистов в области мировых инфорр

мационных ресурсов и информационного менеджмента.

Введение ……………………………………………………………………………………………………………………………….. 6

1. Сущность информации ………………………………………………………………………………………… 10

1.1. Основные понятия …………………………………………………………………………………………………. 10

1.2. Цели получения информации ………………………………………………………………………… 17

1.3. Носители информации ……………………………………………………………………………………….. 23

1.3.1. Данные ………………………………………………………………………………………………………………………. 24

1.3.2. Документы ……………………………………………………………………………………………………………… 26

1.3.3. Сигналы ……………………………………………………………………………………………………………………. 28

Вопросы для самоконтроля ……………………………………………………………………………………… 36

2. Основные понятия и сущность информационных ресурсов ……….. 38

2.1. Определение информационных ресурсов ………………………………………………. 38

2.2. Информационное описание объекта

и формирование информационных ресурсов ………………………………………… 42

2.3. Возникновение и развитие информационных ресурсов ………………… 45

2.4. Классификация информационных ресурсов ………………………………………… 51

2.5. Роль и значение информационных ресурсов в развитии

информационных технологий и в информатизации общества……. 55

Вопросы для самоконтроля ……………………………………………………………………………………… 63

3. Недокументированные информационные ресурсы …………………………… 66

3.1. Индивидуальные знания специалистов ………………………………………………….. 66

3.2. Коллективные знания специалистов …………………………………………………………. 68

Вопросы для самоконтроля ……………………………………………………………………………………… 74

4. Документированные информационные ресурсы ………………………………… 76

4.1. Текстовые (письменные) информационные ресурсы ………………………. 76

4.2. Характеристика первичных документов,

4.3. Характеристика первичных документов,

4.4. Характеристика вторичных документов

(информационных изданий) …………………………………………………………………………….. 87

Вопросы для самоконтроля ……………………………………………………………………………………… 91

5. Электронные информационные ресурсы …………………………………………………. 92

5.1. Общие сведения ……………………………………………………………………………………………………… 92

5.2. Характеристика баз данных …………………………………………………………………………… 94

5.3. Электронные издания …………………………………………………………………………………………. 98

5.4. Мультимедиасистемы ………………………………………………………………………………………… 99

5.5. Гипертекстовые системы ………………………………………………………………………………… 100

5.6. Ресурсы Интернета ……………………………………………………………………………………………. 101

5.6.1. Общие положения ……………………………………………………………………………………………. 101

5.6.2. Сервисные услуги Интернета …………………………………………………………………… 104

5.6.3. Поисковый сервис Интернета …………………………………………………………………… 106

Вопросы для самоконтроля ……………………………………………………………………………………. 111

6. Качество информации и его оценка …………………………………………………………… 112

6.1. Характеристики качества информационных ресурсов ………………..112

6.2. Проблема оценки качества информации

и эффективности ее использования ………………………………………………………….. 123

6.3. Методика формализованной оценки качества

информационных ресурсов и эффективности

их использования ………………………………………………………………………………………………….. 133

6.4. Пример формализованной оценки качества информационных

ресурсов и эффективности их использования ……………………………………. 143

Вопросы для самоконтроля ……………………………………………………………………………………. 147

7. Моделирование процессов формирования

и распространения информационных ресурсов ……………………………….149

7.1. Формирование единого информационного пространства ……………149

7.2. Разработка модели организации информационных

ресурсов и банка информационных ресурсов ……………………………………… 152

7.3. Разработка модели виртуального маршрута

и маршрутизации информационных ресурсов ……………………………………157

7.4. Разработка модели обработки

запроса пользователя на получение

информационного ресурса ………………………………………………………………………………. 159

7.5. Разработка модели обслуживания заявок на получение

информационного ресурса - реализации услуг………………………………..160

7.6. Методы формирования и распространения информационных

ресурсов ……………………………………………………………………………………………………………………… 162

Вопросы для самоконтроля ……………………………………………………………………………………. 166

8. Характеристика рынка информационных продуктов и услуг ….168

Вопросы для самоконтроля ……………………………………………………………………………………. 172

9. Потребители информационных ресурсов

и их информационные потребности ………………………………………………………… 173

Вопросы для самоконтроля ……………………………………………………………………………………. 179

10. Источники и поставщики информационных ресурсов ……………….180

10.1. Общие положения …………………………………………………………………………………………….. 180

10.2. Источники и поставщики информационных ресурсов для

специалистов ……………………………………………………………………………………………………………. 183

10.2.1. Источники и поставщики научноотехнической отраслевой

информации ……………………………………………………………………………………………………………… 184

10.2.2. Источники и поставщики патентной информации …………………….196

10.2.3. Источники и поставщики информации

по стандартизации, метрологии и сертификации ……………………………..200

10.2.4. Источники и поставщики информации

по статистике …………………………………………………………………………………………………………… 211

10.2.5. Источники и поставщики

юридическииправовой информации ………………………………………………………….. 220

10.3. Поставщики рыночной информации …………………………………………………….. 224

10.4. Поставщики образовательных информационных ресурсов ……243

10.5. Библиотечный фонд ………………………………………………………………………………………… 249

10.6. Архивный фонд ………………………………………………………………………………………………….. 255