Главное нужно указать изображение на вашем компьютере или телефоне, указать качество от 1 до 100, нажать кнопку ОК внизу страницы. Остальные настройки выставлены по умолчанию. Чем больше указано «качество » в настройках (80-100), тем больше получится размер файла. И наоборот, меньшее качество (50-75) даст меньший размер JPEG файла. При необходимости уровень качества (сжатия), с которым был создан jpeg-файл, можно узнать .
Если после сжатия размер jpeg файла стал наоборот больше, чем оригинал, то значит нужно понизить уровень качества с 80 на более меньшее число, например, установить 60. Размеры в пикселях и мегабайтах до и после сжатия можно будет увидеть после обработки или нажатия кнопки OK. Если при уровне качества в 40-50 размер всё равно больше оригинала, то сжимать картинку нет смысла - она и так была хорошо сжата. Можно разве что попробовать удалить метаданные , встроенные в jpg файл или удалить exif + сделать jpg прогрессивным без потери качества.
В настройках есть возможность выбрать тип субдискретизации (прореживания), что позволяет добиться бо́льшего сжатия jpg файла с минимальными потерями. Субвыборка 1x1 даёт наилучшее качество изображения, яркие цветовые переходы сохраняются, в основном подходит для качественных превью или маленьких картинок для предпросмотра. Субвыборка 2x1 - это наиболее распространённый метод , используется практически во всех цифровых фотокамерах, сжатие резких цветовых переходов происходит по горизонтали, позволяет добиться меньшего размера файла без особых потерь, отлично подходит для больших изображений. 1x2 - тоже самое, что и 2x1, но только усреднение резких цветовых переходов будет по вертикали. Субвыборка 2x2 усредняет резкие цветовые переходы по горизонтали и по вертикали, позволяет добиться наименьшего размера файла, подходит для размытых картинок.
Исходное изображение никак не изменяется. Вам будет предоставлена другая обработанная картинка в формате jpg.
На фотографиях "Красного перчика после дождя" указан уровень качества JPEG для сравнения:
Размеры этой jpg картинки в зависимости от уровня качества (Q - качество, KB - это размер в килобайтах):
Q 10 = 2 KB; Q 15 = 2,7 KB; Q 30 = 4,3 KB; Q 50 = 5,9 KB; Q 60 = 6,7 KB; Q 70 = 7,9 KB; Q 80 = 9,8 KB; Q 90 = 14,1 KB; Q 100 = 46,5 KB.
Из вышеуказанных примеров можно сделать вывод, что наилучшим соотношением размер-качество может быть уровень качества от 75 до 95. А для того, чтобы картинка занимала наименьший размер и была в тоже время более и менее нормальной, подойдёт качество 60-70. Если качество не имеет значения, а нужен маленький размер файла, то подойдёт процент качества от 30 до 50.
Обратите внимание, что размер файла прогрессивной JPEG картинки обычно меньше стандартной на 2-3% с таким же качеством изображения, да и ещё будет красиво открываться при её загрузке в интернет браузере, как это обычно делают в фильмах! Пример стандартной и прогрессивной JPEG картинки можно посмотреть .
Картинки стали занимать слишком много места и их просто невозможно отправить по электронной почте из-за ограничений почтовых сервисов? — В данной заметке мы рассмотрим как уменьшить размер файла JPG максимально эффективно и с минимальными потерями в качестве исходника. В сети уже достаточно много написано на данную тему, но кто-то использует дорогостоящие программы, а другие игнорирует безусловных лидеров в данной нише.
Я не совсем понимаю стремление некоторых рассказчиков, которые навязывают вам, для решения такой элементарной задачи устанавливать монструозный Photoshop с обилием различных плагинов и фильтров. Сделать простую обрезку изображения и попробовать ужать его в размере можно стандартными средствами Windows — Paint например. Конечно с ним мы потеряем в качестве, но что мешает рассмотреть другие способы? — Вам будет из чего выбрать.
Хочу начать с небольшого пояснения про разрешение изображения и его размер — не всегда они растут пропорционально. Размер разных картинок в одинаковом разрешении может отличаться в разы, но если мы уменьшаем разрешение у вполне конкретного файла, то его размер в итоге гарантированно уменьшится.
Понизить разрешение — не самая лучшая идея в сжатии изображений, но в определенных условиях они имеют место в жизни. Например отправить фотографию товарищу или подруге по электронной почте — на экране монитора разница будет практически незаметна (при разумном уменьшении конечно же) , а вот для печати на больших форматах такая картинка уже не подойдет — там очень критично разрешение файла.
Но это не единственный способ сжать картинку — мы можем использовать алгоритмы сжатия и удаление метатегов с фотографий, чтобы максимально уменьшить их размер. Наверняка многие замечали, что Вконтакте часто отмечает место на карте, где была произведена съемка. В вашем файле JPG может содержаться информация о GPS координатах, моделях камеры, дате съемки и другой информации, которая для обычной картинки просто не нужна. Всего лишь сжав картинку и удалив эту информацию мы можем заставить значительно всхуднуть наш JPG файлик.
Изменяем размер файлы JPG используя Paint
Чтобы подправить разрешение файла JPG нам совсем необязательно устанавливать различные программы (камень в огород тем, кто рекомендует установить фотошоп для сжатия картинок) — все уже есть в стандартных приложениях от Windows, думаю все знакомы с Paint.
Нам нужно открыть в нем изображение и пройтись по всем пунктам по порядку, как указано на картинке ниже. В появившемся окне вы можете смело экспериментировать (менять в процентном соотношении или задать фиксированные размеры в пикселях) , только позаботьтесь чтобы стояла галочка напротив «Сохранить пропорции» — иначе можете получить слишком растянутое или сплюснутое изображение. Для отправки по электронной почте, чтобы даже на самом большом мониторе все смотрелось хорошо, будет достаточно 1080 пикселей по горизонтали (картинка ниже кстати имеет примерно 730 пикселей по ширине)
К сожалению Paint не умеет сжимать изображения в привычном нам понимании, им можно только уменьшить разрешение файла JPG, что не всегда подходит. Тут уже не обойтись без сторонних программ — мы будет рассматривать бесплатные варианты которые максимально просты в использовании.
Кстати, чтобы открыть картинку в Paint достаточно кликнуть по ней правой кнопкой мыши и выбрать пункт «Изменить», изображение автоматически откроется в редакторе.
FileOptimizer — Убираем лишнее на фото
FiileOptimizer — Это целый комбайн, который может запросто сжать все ваши файлы на компьютере в пару кликов. Он может сжать не только один файл, но и полностью всю папку.
Согласитесь, что сжатие файлов по одному может занять достаточно много времени и быстро начнет раздражать, если уменьшить нужно не один десяток фото. А тут закинул папку и можешь попить чай с бергамотом.
Понятное дело, что в качестве мы потеряем, но со стандартными настройками FileOptimizer жмет на грани размера и качества — скорее всего вы не увидите разницы, но по факту она будет присутствовать. При желании вы можете сделать более тонкие настройки (а программа может сжимать не только JPG, а еще уйму других форматов) и выставить требуемый уровень сжатия.
Ради интереса я стянул с торрентов небольшую подборку обоев для рабочего стола, чтобы оценить насколько потеряют в весе изображения после обработки программой FileOptimizer.
Закинул всю папку в программу, нажал «Optimize all files» и оставил программу работать. К сожалению, я не засек сколько длился сей процесс, да и у вас оно будет зависеть от производительности установленного в вашей системе процессора.
Как видите, мы достигли некоторых успехов в сжатии. Пускай немного, но размер файлов изменился в меньшую сторону — а не этого ли мы хотели? Для максимального эффекта нужно использовать комплексные меры: уменьшили разрешение и в FileOptimizer его — на выходе получим максимально сжатый файл.
Так как программа бесплатная, то и качать я вам ее рекомендую только с официального сайта, кстати там присутствует версия не требующая установки — именно такой вариант я и использовал в текущем обзоре.
Как уменьшить размер файла JPG онлайн — мой выбор
На моем месте было бы преступлением проигнорировать самый лучший онлайн сервис для изменения размера JPG файлов (есть поддержка сжатия PNG) . Все картинки на этом сайте сжаты именно через этот сервис. Для начала работы просто перейдите по ссылке:
Тут присутствуют некоторые ограничения, например за раз можно обработать не более 20 файлов и их размер не должен превышать 5 мегабайт. Можете просто перетянуть изображения в окно браузера и дождаться окончания обработки. Тестовый файл с изображением моего рабочего стола, сохраненный через Paint, смог уменьшиться в 2 раза без видимой потери в качестве — я считаю что это очень достойный результат.
Полученное изображение можно загрузить себе в компьютер или отправить в облако на учетную запись DropBox.
Существует и плагин для Фотошопа от TinyJPG для сжатия картинок на компьютере. Однако, он как и все хорошее — стоит денег, как кстати и сам PhotoShop.
Выводы о сжатии JPG файлов
Конечно же способов уменьшить размер файла JPG значительно больше. Статью можно было назвать «20 лучших способов уменьшить размер JPG файла», и максимально подробно раскрыть данную тему. Однако не вижу в этом смысла — я описал варианты, которыми пользуюсь сам.
P.S. Теперь вы знаете как уменьшить размер файла JPG — это целых 3 эффективных и простых способа. До недавнего времени я не доверял сторонним ресурсм и всегда искал программы на компьютер для решениях конкретных задач, но попробовав tinyjpg я пересмотрел своим взгляды и подход. Надеюсь вам тоже доставит удовольствие использовать онлайн инструменты в вашей и работе, и вы разрешите им сохранить заветные килобайты пространства.
Старый добрый JPEG, несмотря на массу неоспоримых достоинств, все же имеет и существенные ограничения. Снять их был призван новый метод сжатия изображений, разработки которого велись уже давно. Теперь, когда JPEG2000 стал официально признанным форматом, это должно послужить началу его активной поддержки различными производителями ПО.
Наверняка многих работающих с графикой на компьютере интересует вопрос: а как удается изображение, занимающее весьма впечатляющий объем в памяти ПК, втиснуть в гораздо меньший размер на диске? Помнится, на заре своей издательской деятельности слово «компрессия» для меня было таким загадочным и удивительным… В самом деле, каким образом происходит сжатие изображений — ведь без него сейчас немыслимо представить ни Сеть, ни цифровую фотографию, ни цветную полиграфию?
Итак, сжатие. Оно может как приводить к потере качества, так и не приводить. Последний случай — это такие методы, как RLE (Run Length Encoding, кодирование длин серий, в результате которого образуются пары типа (skip , value , где skip — это число подряд идущих нулей, а value — следующее за ними значение) и LZW (компрессия методом Lempel-Ziff-Welch), реализованные в форматах PSD, GIF и TIFF. Широко используются они и архиваторами типа RAR и ZIP. Средняя степень компрессии сжатия без потерь — 2-3 раза.
Если нужно сжать изображение сильнее, без потери качества не обойтись. Каковы принципы? Во-первых, любое изображение содержит определенную избыточность, удаление которой не приведет к заметному изменению качества картинки. Во-вторых, человеческий глаз более восприимчив к изменениям яркости, нежели цвета. Поэтому для разных каналов изображения применяются различные степени сжатия — информация теряется, но визуально это не заметно. Кроме того, чувствительность глаза к мелким элементам изображения невелика, что позволяет без ущерба для качества их удалить. Так можно сжимать изображение (даже если ухудшение качества становится уже заметным) вплоть до приемлемого порога. Степень деградации качества определяется для каждого конкретного случая. Для полиграфии допустимы лишь минимальные искажения, а для размещения в Интернете (в зависимости от предназначения) — гораздо большие.
Наибольшую популярность среди методов компрессии с потерями получил JPEG, который даже при тридцатикратном сжатии сохраняет достаточное качество картинки. Кстати, в большинстве современных методов сжатия данных (например, Layer-4, известный как mp3, а также MPEG) реализованы механизмы, аналогичные JPEG. Давайте познакомимся поближе с этим форматом, тем более что не так давно была окончательно утверждена его новейшая реализация JPEG2000, в которую вошли все дополнения, внесенные в JPEG/MPEG за десять лет его развития.
JPEG
Название алгоритма компрессии — аббревиатура от Joint Photographic Expert Group, инициативной группы, образованной из экспертов ITU (International Telecommunication Union) и ISO (International Organization for Standartization). Именно поэтому в ее названии присутствует приставка Joint. В 1992 г. JPEG был объявлен международным стандартом в области графических изображений.
При компрессии методом JPEG качество теряется всегда. При этом всегда есть выбор: отдать предпочтение качеству в ущерб объему (размер файла сожмется приблизительно в три раза) или же наоборот, добиться минимального размера изображения, при котором оно еще останется узнаваемым (степень компрессии может достигать 100). Сжатие, при котором различие в качестве между получающимся изображением и оригиналом еще остается незаметным, дает 10-20-кратное сокращение размера файла.
Область применения
JPEG лучше всего компрессирует полноцветные и монохромные изображения фотографического качества. Если же требуется сохранить картинку с индексной палитрой, то сначала она конвертируется в полноцветную. При компрессии методом JPEG нужно иметь в виду, что все зависит от характера изображений: гораздо меньший объем будут занимать те, где изменения цвета незначительны и нет резких цветовых переходов. JPEG применяется всюду, где нужно хранить фотоизображения: в цифровых фотоаппаратах, полиграфии (EPS DCS 2.0), немыслим без него и Интернет.
Существует несколько разновидностей JPEG-компрессии, мы же рассмотрим только две из них, использующиеся в стандартном пакете для работы с растровыми изображениями Adobe Photoshop, — baseline и progressive . Два других способа — ariphmetic и loseless — экзотика, в силу ряда причин не получившая широкого распространения.
Как происходит сжатие
1. Первый этап заключается в конвертировании цветовой модели изображения (обычно RGB) в модель, где яркостная и цветовая составляющие разнесены (например, YCbCr или YUV), что позволяет оптимально подойти к выбору степеней компрессии для каждого канала (с учетом особенностей восприятия глазом). Преобразование происходит следующим образом:
Y = 0,299xR+0,587*G+0,114xB Cb = (B-Y)/0,866/2+128 Cr = (R-Y)/0,701/2+128
2. На следующем этапе происходит т. н. префильтрация , при которой соседние пиксели отдельно в каждом из каналов Cb и Cr группируются попарно в горизонтальном и вертикальном направлениях, а яркостный канал Y оставляется без изменений. После этого вся группа из четырех пикселов получает усредненное значение соответствующих компонент Cb и Cr. Для краткости такую схему можно обозначить как 4:1:1 (такая же форма представления принята в DRAW — окно экспорта в jpeg). С учетом того, что каждый пиксел кодируется 3 байтами (по 256 уровней для каждого из трех каналов), в результате объем данных автоматически сокращается в 2 раза (вместо 12 байт для передачи 4 пикселов достаточно передать всего 4+1+1 = 6 байт). С точки зрения математики такое преобразование приводит к существенной потере информации, но человеческий глаз потери не воспринимает, поскольку в обычных фотографических изображениях присутствует существенная избыточность.
3. Полученная информация, прошедшая стадию первичной «очистки», отдельно в каждом канале снова группируется в блоки, но уже размером 8x8, после чего для них применяется основное сжатие — т. н. дискретное косинусное преобразование , для краткости — DCT (discrete cosine transform). В результате информация о распределении яркости пикселов преобразуется в другой вид, где она описывается распределением, основанном на частоте появления той или иной яркости пикселов. DCT имеет ряд преимуществ перед другими преобразованиями (например, перед преобразованием Фурье), обеспечивая лучшее восстановление информации.
Вместо массива из 64 значений (8x8 пикселов) для каждого блока, из которых состоит изображение, мы получаем массив из 64 частот. Рассмотрим работу DCT на примере. Допустим, яркость пикселов в одном блоке нашего изображения имеет вид, представленный на рис. 1 слева, тогда результат преобразования будет таким, как показано справа.
| 1 |
Несмотря на значительную точность, некоторая потеря информации на данном этапе все же происходит — именно поэтому JPEG всегда приводит к потере качества. Основная цель преобразования — выяснить общую картину распределения крупных (на рисунке — сверху слева) и мелких (внизу справа) объектов, что пригодится потом, при устранении малозначимой информации.
4. Следующий этап — удаление малозаметной глазу информации из блока, или квантование (quantization). Все составляющие делятся на различные коэффициенты, определяющие значимость каждой из них для качественного восстановления исходного изображения, и результат округляется до целого значения. Именно эта процедура вносит наибольшие потери качества, снижая конечный объем изображения. Высокочастотные составляющие квантуются грубо, а низкочастотные — точнее, поскольку наиболее заметны. Дабы несколько сгладить понижение качества, в канале яркости используются меньшие коэффициенты деления, чем в каналах цветности. Но чаще (это делается для ускорения расчетов) вместо специально подобранных значений берется всего одно — то, которое вводит пользователь при выборе степени компрессии.
Вот, например, как выглядит окно Photoshop при сохранении изображения c помощью операции Save for web, где параметр Quality (вернее, производная от него) — тот самый коэффициент округления (рис. 2).
В результате квантования получается набор составляющих, по которым исходное изображение восстанавливается с заданной точностью (рис. 3).
 |
| 4 |
На рис. 4 показан результат восстановления черно-белого квадрата соответственно одной, четырьмя и пятнадцатью составляющими.
5. После выполнения основной работы по сжатию изображения дальнейшие преобразования сводятся к второстепенным задачам: оставшиеся составляющие собираются в последовательность таким образом, чтобы сначала располагались отвечающие за крупные детали, а потом — за все более мелкие. Если посмотреть на рисунок, то движение кодировщика похоже на зигзагообразную линию. Этап так и называется — ZigZag (рис. 5).
 |
| 5 |
Затем получившаяся последовательность сжимается: сначала обычным RLE, затем методом Хаффмана.
6. И наконец, чисто техническая стадия — данные заключаются в оболочку, снабжаются заголовком, в котором указываются все параметры компрессии с тем, чтобы изображение можно было восстановить. Впрочем, иногда в заголовки не включают эту информацию, что дает дополнительный выигрыш в компрессии, однако в этом случае нужно быть уверенным, что приложение, которое будет читать файл, о них знает.
Вот, в общем, и все преобразования. А теперь давайте подсчитаем, какая компрессия была достигнута в нашем примере. Мы получили 7 значений, по которым восстановится первоначальное изображение размером 8x8. Итак, компрессия от применения DCT-преобразования в обоих каналах цветности составила 8x8/7 ≈ 9 раз. Отведем на канал яркости не семь, а 11 коэффициентов, что даст 8x8/11 ≈ 6. Для всех трех каналов получится (9+9+6)/3=8 раз. Снижение качества при «прореживании» изображения, произошедшего на второй стадии, дает дополнительно двойной прирост (схема 4-1-1, учитывающая особенности кодирования яркостной составляющей), что даст итоговый результат — 16 раз. Это грубый подсчет, не учитывающий некоторых аспектов, но отражающий реальную картину. Чтобы получить тридцатикратное сокращение размера файла, нужно оставить всего 3-4 составляющие.
Процесс восстановления изображения протекает в обратном порядке: сначала составляющие умножаются на значения из таблицы квантования, и получаются приблизительные коэффициенты для обратного косинусного преобразования. Чем лучшее качество выбрано при компрессии, тем степень приближения к оригинальным коэффициентам выше, а значит, изображение восстановится более точно. Остается добавить лишь одно действие: перед самым завершением внести некоторые корректировки (шум) в граничные пиксели из соседних блоков, чтобы убрать резкие перепады между ними.
Недостатки JPEG
- Невозможность достичь высоких степеней сжатия за счет ограничения на размер блока (только 8x8).
- Блочность структуры на высоких степенях компрессии.
- Закругление острых углов и размывание тонких элементов в изображении.
- Поддерживаются только RGB-изображения (использовать JPEG для CMYK-изображений можно только в формате EPS через DCS).
- Изображение нельзя отобразить до тех пор, пока оно не загрузится полностью.
С тех пор, как JPEG был утвержден в качестве стандарта, прошло уже десять лет. За это время группы исследователей предложили ряд существенных дополнений в первоначальный вариант, которые вылились в конце прошлого года в появление нового стандарта.
JPEG2000
С 1997 г. были начаты работы, направленные на создание универсальной системы кодирования, которая снимала бы все ограничения, накладываемые JPEG, и могла эффективно работать со всеми типами изображений: черно-белыми, в градациях серого, полноцветными и многокомпонентными, причем независимо от содержания (будут ли это фотографии, достаточно мелкий текст или даже чертежи). В его разработке принимали участие наряду с международными стандартизирующими организациями такие гранды промышленности, как Agfa, Canon, Fujifilm, Hewlett-Packard, Kodak, LuraTech, Motorola, Ricoh, Sony и др.
Поскольку новый алгоритм претендовал на универсальный, ему дополнительно ставилась задача использования различных способов передачи данных (в реальном режиме времени и при узкой полосе пропускания), что особенно критично в мультимедийных приложениях, например, в реал-трансляциях через Интернет.
Основные требования, предъявляемые к формату JPEG2000:
- Достижение повышенной по сравнению с JPEG степени компрессии.
- Поддержка монохромных изображений, что позволит применять его для компрессии изображений с текстом.
- Возможность сжатия вообще без потерь.
- Вывод изображений с постепенным улучшением детализации (как в progressive GIF).
- Использование в изображении приоритетных областей, для которых качество может устанавливаться выше, чем в остальной части изображения.
- Декодирование в реальном режиме времени (без задержек).
Принцип сжатия
В качестве основного механизма компрессии в JPEG2000, в отличие от JPEG, используется волновое (wavelet) преобразование — система фильтров, применяемых ко всему изображению. Не вдаваясь в детали компрессии, отметим лишь основные моменты.
 |
| 6 |
Например, изображение, полученное после низкочастотной фильтрации по строкам и рядам (вверху слева), несет наибольшее количество информации, а полученное после высокочастотной — минимальное. Информативность у изображений, полученных после НЧ-фильтрации строк и ВЧ для столбцов (и наоборот), средняя. Наиболее информативное изображение опять подвергается фильтрации, а полученные составляющие, как и при jpeg-компрессии, квантуются. Так происходит несколько раз: для сжатия без потерь цикл обычно повторяется 3 раза, с потерями — разумным компромиссом между размером, качеством и скоростью декомпрессии считается 10 итераций. В результате получается одно маленькое изображение и набор картинок с мелкими деталями, последовательно и с определенной точностью восстанавливающих его до нормального размера. Очевидно, что наибольшая степень компрессии получается на крупных изображениях, поскольку можно установить большее количество циклов.
Практическая реализация
С тех пор, как были заложены основы компрессии методом JPEG2000, ряд компаний разработал достаточно эффективные алгоритмы ее реализации.
Среди крупных разработчиков ПО можно отметить Corel (кстати, она одна из первых внедрила в свои пакеты поддержку формата wi, основанного на волновых преобразованиях, за что ей честь и хвала) — все изображения, поставляемые на компакт-дисках с пакетом CorelDRAW вплоть до девятой версии, сжимались именно таким способом.
Позже к ней подтянулась и Adobe. Часть идей, заложенных в JPEG2000, была применена разработчиками Photoshop 6 в виде продвинутых опций при сохранении изображения в формате JPEG (обычном, основанном на косинусном преобразовании). Среди них — прогрессивный JPEG (параметр Progressive в окне Save for Web). Этот алгоритм предназначен, главным образом, для систем реального времени и работает точно так же, как и прогрессивный GIF. Сначала появляется грубая копия изображения, состоящая всего из нескольких блоков большого размера, а со временем, когда подгружаются остальные данные, структура начинает просматриваться все четче, пока, наконец, конечное изображение не восстановится полностью. В отличие от GIF, такой алгоритм создает большую нагрузку на просмотрщик, поскольку ему придется полностью выполнять весь цикл преобразований для каждой передаваемой версии.
Из других дополнений отметим включение в файл нескольких JPEG-сжатых изображений с разной степенью компрессии, разрешением и даже цветовыми моделями. Соответственно, в Photoshop 6 появилась возможность выделять в изображении отдельные области и применять для них другие установки компрессии (Region-Of-Interest , впервые такой механизм был предложен еще в 1995 г.), используя более низкие значения в таблице квантования. Для этого задается требуемая область (например, в виде нового канала в изображении) и нажимается пиктограмма маски возле пункта Quality (Качество). В появившемся окне можно экспериментировать с изображением, передвигая ползунки, — готовый результат отображается на экране, позволяя быстро находить необходимый компромисс между качеством и размером.
Специализированные конверторы и просмотрщики
Поскольку стандартом не оговариваются конкретные реализации методов компрессии/декомпрессии, это дает простор сторонним разработчикам алгоритмов сжатия. В самом деле, можно использовать либо упрощенный алгоритм волнового преобразования и тем самым ускорить процесс компрессии или же, наоборот, применить более сложный и, соответственно, требующий больших системных ресурсов.
Специализированные решения от других компаний доступны в виде коммерческих разработок. Одни реализованы в виде отдельных программ (JPEG 2000 разработки Aware), другие — в виде дополнительных модулей для наиболее распространенных растровых редакторов (ImagePress JPEG2000 разработки Pegasus Imaging и модуль LEAD JPEG2000 от LEAD Technologies). На их фоне выделяется компания LuraTech, давно занимающаяся этим вопросом. Она продвигает свою технологию LuraWave в самодостаточном продукте LuraWave SmartCompress (доступна уже третья версия) и предлагает модули для Photoshop, Paintshop, Photopaint. Отличительная особенность — более высокая скорость работы (практически мгновенное преобразование) даже с картинками размером в несколько мегабайт. Соответственно и цена этого модуля самая высокая — 79 долл.
Чтобы просматривать JPEG2000-изображения браузерами, необходимо установить специальный модуль-просмотрщик (все разработчики предлагают его бесплатно). Вставка изображения в html-документ, как и любого plug-in, сводится к использованию конструкции EMBED (с дополнительными параметрами). Например, означает, что будет использоваться прогрессивный метод переда- чи изображения. То есть в нашем примере (файл размером 139 Кбайт) сначала передаются только 250 байт, на основании которых будет построено грубое изображение, затем, после дозагрузки 500 байт, изображение обновляется (так продолжается до достижения значения LIMIT).
Если вы захотите получить более качественное изображение, нужно выбрать пункт Improve из меню, всплывающего по правой кнопке (рис. 9). За четыре докачки все изображение будет загружено полностью.
 |
| 9 |
Выводы
Итак, JPEG2000 объективно показывает лучшие результаты, чем JPEG только на высоких степенях сжатия. При компрессии в 10-20 раз особой разницы не заметно. Сможет ли он вытеснить или просто составить конкуренцию широко распространенному формату? В ближайшее время — вряд ли, в большинстве случаев соотношение качество/размер, обеспечиваемое JPEG, вполне приемлемо. А те 10-20% дополнительной компрессии, которые дает JPEG2000 при визуально одинаковом качестве, вряд ли приведут к росту его популярности.
Зато к новому формату проявляют пристальный интерес компании-производители цифро- вых камер, поскольку размеры светочувствительных матриц с каждым годом неуклонно увеличиваются, и помещать изображения в память становится все труднее. И вот тогда новый формат получит большее распространение, и кто знает, возможно, через какое-то время JPEG2000 сравняется с JPEG. Во всяком случае, Analog Micro Devices недавно выпустила специализированный чип, в котором компрессия/декомпрессия по новой технологии реализованы на аппаратном уровне, а министерство обороны США уже сейчас активно использует новый формат для записи фотоснимков, полученных со спутников-шпионов.
Факты и домыслы
1. JPEG теряет качество при открытии и повторном сохранении файла.
Неправда. Качество теряется только тогда, когда выбирается степень компрессии, меньшая, чем та, с которой изображение было сохранено.
2. JPEG теряет качество при редактировании файла.
Правда. При сохранении измененного файла все преобразования выполняются вновь — поэтому избегайте частого редактирования изображений. Это относится только к случаю, когда файл закрывается: если же файл остается открытым, причин для беспокойства нет.
3. Результат компрессии с одинаковыми параметрами в разных программах будет одинаков.
Неправда. Разные программы по-разному трактуют вводимые пользователем значения. Например, в одной программе указывается качество сохраняемого изображения (как, например, в Photoshop), в другой — степень его компрессии (обратная величина).
4. При установке максимального качества изображение сохраняется без каких-либо потерь качества.
Неправда. JPEG сжимает с потерями всегда. Но установка, например, 90% качества вместо 100% дает сокращение размера файла большее, чем воспринимаемое глазом ухудшение качества.
5. Любой файл JPEG можно открыть в любом редакторе, понимающем формат JPEG.
Неправда. Такую разновидность JPEG, как прогрессивный (progressive JPEG), некоторые редакторы не понимают.
6. JPEG не поддерживает прозрачность.
Правда. Иногда может казаться, что какая-то часть изображения прозрачна, но на самом деле ее цвет просто подобран так, чтобы он совпадал с цветом фона в html-странице.
7. JPEG сжимает лучше, чем GIF.
Неправда. У них разная область применения. В общем случае, типичная «гифовская» картинка после конвертирования в JPEG будет иметь больший объем.
JPEG2000 против JPEG
| 7 |
2. При большем сжатии качество JPEG2000 существенно выше, чем у JPEG, что позволяет без особых потерь сжимать до 50 раз, а с некоторыми потерями (речь идет об изображениях для Интернет) — до 100 и даже до 200.
3. При больших степенях компрессии в тех областях, где происходит плавное изменение цвета, изображение не приобретает характерную для простого JPEG блочную структуру. JPEG2000 также несколько размазывает и закругляет острые контуры — см. фотографии (рис. 7 и 8).
На нем представлены результаты компрессии тестового файла с разными степенями компрессии (слева — сохраненные в Photoshop в формате JPG, справа — в формате JPEG2000). Для изображения на рис. 7 были выбраны степени компрессии 20, 40, 70 и 145 (их можно явно указывать при сохранении в JPEG2000), степень сжатия JPG выбиралась из того расчета, чтобы размер файла был таким же, как после сжатия по JPEG2000. Как говорится, результаты налицо. Для чистоты был проведен второй эксперимент на изображении с более четкими деталями (со степенями компрессии 10, 20, 40 и 80). Преимущество опять же на стороне JPEG2000 (рис. 8).
 |
| 8 |
4. Поскольку, по сути, в одном JPEG2000-файле хранятся копии с разным разрешени
ем, для тех, кто делает галереи изображений в Интернете, отпадает необходимость создавать для них thumbnails.
5. Особый интерес представляет компрессия без искажений (режим loseless). Так, тестовый файл при LZW-сжатии из Photoshop занял 827 Кбайт, а сжатый JPEG2000 — 473 Кбайт.
6. По сравнению с JPEG его более продвинутый тезка потребляет значительно больше системных ресурсов. Но существенно возросшая за последние пару лет мощь компьютеров позволяет успешно решать задачи сжатия изображений новым методом.
7. Отсутствие поддержки JPEG2000 в браузерах. Чтобы просматривать такие изображения, нужно скачать довольно большой дополнительный модуль (1,2 Мбайта).
8. Отсутствие бесплатного ПО для сохранения изображений в новом формате.
«МакЦентр»
Apple iPad Pro 2017
iPad Pro 2017, Pencil
Заключение: хотя по производительности новый планшет iPad Pro может конкурировать с ноутбуками, полностью заменить рабочие станции планшетами в издательском деле пока не получится. Однако появление полнофункциональных приложений для создания и обработки изображений позволяет дизайнерам, иллюстраторам и фотографам уже сейчас сделать своим основным рабочим инструментом iPad Pro с Apple Pencil. Главные недостатки планшета — традиционно высокая цена и всё ещё недостаточное внимание к нему со стороны разработчиков приложений.